视频异常检测

视频异常检测算法主要分为传统机器学习方法和深度学习方法两大类，核心差异在于是否依赖数据驱动的特征学习，前者人工设计特征，后者自动提取特征。

算法咨询申请试用

应用场景

 仓库仓储

仓库仓储场景的视频异常检测，核心是识别人员、货物、设备、环境四类要素的违规或危险状态，需结合仓库静态货架多、动态设备（叉车等）频繁、作业流程固定的特点设计方案。

 校园场所

校园场所的视频异常检测需结合人员行为、环境安全、设备状态三大核心要素，覆盖教室、操场、走廊、宿舍等复杂场景。

 实验室

实验室视频异常检测的核心是围绕人员操作规范、设备运行状态、危险物质管理、环境安全四大风险点，针对实验室封闭空间、精密仪器多、危险试剂集中、操作流程严格的特点，实现 “违规行为早预警、安全隐患早排查”。

算法推荐

吸烟检测

智慧工厂智慧城市
洒煤检测

矿业煤炭
有无煤切换

矿业煤炭
皮带偏离检测

智慧工厂矿业煤炭安全生产

留言咨询

电话联系

在线客服

回到顶部

产品订购

*
*
*
*

点击更换
*