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借助平台层开放的人工智能能力，促进应用程序的不断增强、成长和创新。
支持引入和虚拟化不同算力资源；统一管理和开放算法；通过人工智能培训平台和AI工具支持算法的循环更新，实现培训和推理的完整循环。
整合来自不同生态伙伴的算法，形成一个共享的算法资源库。
通过多种不同的人工智能算力服务器（云端和边缘计算），建立一个可灵活配置的算力资源库。
标准化
制定一致的规范
解耦化
算法与底层设备分离可灵活配置
开放化
允许多个用户共享管理
架构图展示
·完善的开发支持开发工具包运行时库编译工具等
·兼容主流机器学习框架
·对边缘计算任务进行统一调度
·可视化监控边缘设备资源
·对边缘设备应用进行统一部署、调试和版本管理
·边缘侧进行强实时数据处理和响应
·过滤无效信息，降低带宽资源消耗
·计算云中汇聚更全面信息，进行复杂处理
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