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DS-35R(J)
AI推理服务器
强悍算力内核
集成 6 TOPS@INT8 算力 NPU 神经网络处理器,支持 INT4/INT8/FP16 多精度运算。
灵活算力扩展
支持 20TOPS @INT8 / 60TOPS @INT8 / 160TOPS @MXINT5 算力模组灵活选配,异构算力最高可达 646TOPS@INT8。
专业扩展架构
标配 2 路 M.2 PCIe 高速接口,最高可扩展至4路,带宽充足、扩展灵活。
适配多元部署
预留4路M.2 (M.2 NGFF*1、M.2 4G/5G*1、M.2 PCIe*2)扩展接口。
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产品特性
多核算力支撑 AI算力强劲
多核算力支撑
搭载八核 CPU(4×A76+4×A55),为系统运行、业务逻辑与多任务并发处理提供稳定、流畅的算力保障。
AI 算力强劲
集成 6 TOPS@INT8 算力 NPU 神经网络处理器,支持 INT4/INT8/FP16 多精度运算。
专业扩展架构 多档算力可选
专业扩展架构
独立散热与供电系统,保障高性能持续稳定输出;标配 2 路 M.2 PCIe 高速接口,最高可扩展至4路。
多档算力可选
支持 20TOPS/160TOPS@INT8 算力模组灵活选配,可按需升级,异构算力最高可达 646TOPS@INT8,满足从小规模到超高性能场景需求。
超高清视频能力 强悍图像性能
超高清视频能力
支持8K@60fps H.265、8K@30fps H.264视频解码,8K@30fps H.265/H.264视频编码。
强悍图像性能
搭载 32MP 专业 ISP,支持 HDR、3D 降噪,解码能力强劲,低照度、复杂光影环境下画面依旧清晰。
灵活部署 丰富工业接口
灵活部署
机架式安装(Φ482mm×181.4mm×45mm),能无缝融入现有机房机柜,也能单独部署在小型弱电间。
丰富工业接口
双千兆网口、RS-485/232、DI/DO 等接口齐全,可直连传感器、PLC、工业相机,快速完成系统集成部署。
全场景扩展能力 适配多元部署需求
全场景扩展能力
预留4路M.2 (M.2 NGFF*1、M.2 4G/5G*1、M.2 PCIe*2)扩展接口,支持 4G/5G、Wi-Fi 、算力模组、SATA SSD及高速 NVMe SSD 存储扩展。
适配多元部署需求
兼顾无线联网、算力扩展、高速读写与大容量存储,满足智慧工厂、安防监控、智能交通、智慧城市等多场景落地。
基础配置

算力6TOPS-646TOPS@INT8

4*Cortex-A76 + 4*Cortex-A55@2.4GHz

RJ45 ×2

默认8G LPDDR5,可选 16G

默认128G eMMC,可选 64G

主动散热

丰富的 AI框架支持
产品配置参数
规格参数 DS-35R DS-35RJ
核心配置 芯片平台 RK3588 RK3588J
主控处理器 八核64位大小核架构,4*Cortex-A76 + 4*Cortex-A55@2.4GHz
主控算力 6 TOPS@INT8
扩展算力(选配) 20TOPS @INT8 / 60TOPS @INT8 / 160TOPS @MXINT5(单张,最大支持 4 张)
GPU ARM Mali-G610 MC4 GPU,专用2D图形加速模块
ISP 32MP ISP,支持HDR和3DNR
内存 默认8G LPDDR5,可选16G
存储 默认128G eMMC,可选64G
扩展存储 M.2 SSD:支持NGFF SSD 2242,2260,2280/NVMe SSD 2280 (机箱内部)
TF卡槽:支持插入TF存储卡
视频编解码 解码:支持H.265/H.264/AV1/VP9/AVS2,最高8K@60fps (7680×4320)分辨率
编码:支持H.264/H.265,最高8K@30fps (7680×4320)分辨率
基本参数 电源 72W交直流电源
散热方式 主动散热
工作温度 0℃~60℃ -20℃ ~ 70℃
工作湿度 50%~90%RH,无凝结
安装方式 机架式安装
结构尺寸 约482mm × 181.4mm × 45mm
重量 约6kg(不含选配件)
接口参数 网络接口 RJ45 ×2:支持接入10/100/1000Mbps网络
WiFi:支持板载扩展WiFi/蓝牙模组
4G/5G:支持通过M.2 B-KEY接口扩展4G/5G模组
视频输出 HDMI IN ×1 (支持4K@60fps视频输入)
HDMI OUT ×1 (支持8K@60fps视频输出)
音频接口 Line_IN ×1:音频输入,Line_OUT ×1:音频输出(标准3.5mm音频接口)
其他接口 USB3.0 ×4 / SIM卡槽 ×1 / RS-485 ×2 / RS-232 ×1 / DI ×1 / DO ×2 / DEBUG ×1 /对外供电(5V)×1
指示灯 PWR (电源) ×1 / SYS (系统) ×1 / HDD (硬盘状态) ×1 / WWAN (4G/5G模组状态) ×1
可扩展接口 M.2 (4G/5G) ×1 / M.2 (NGFF SSD) ×1 / M.2 (NVMe SSD/算力模组) ×2 / WIFI+BT×1 / GPS&北斗双模定位
软件配置 系统版本 Debian12 / Ubuntu 22.04 / 麒麟可选
软件支持 支持TensorFlow / ONNX / Caffe / PyTorch / MxNet / DarkNet等多种深度学习框架;
大模型算力扩展
系列型号 DS-35R(J)-R182X DS-35R(J)-HM50 DS-35R(J)-DL20
算力模组
算力指标
20 TOPS@INT8 160 TOPS@MXINT5
100 FLOPS @MXINT8
60 TOPS@INT8
120 TOPS@INT4
30TFLOPS@BF16/FP16
算力模组
核心架构
3D 堆叠 DRAM+8 核 NPU
(近存计算)
SRAM-CIM 存算一体
(第二代“天璇” IPU)
异构计算架构
(Minsky平台)
核心定位 高性价比大模型协处理器 高能效中端大模型主力引擎 工业级高性能多模态算力标杆
显存容量 5GB DRAM 12GB/24GB/48GB LPDDR5
(192-bit 位宽)
8/16GB LPDDR5
(128-bit 位宽)
显存带宽 1TB/s+ 153.6GB/s 102.4GB/s
适配模型参数 3B-7B LLM/VLM(Qwen2.5-3B、
DeepSeek-R1-Distill-7B 等)
7B-30B LLM/VLM(Qwen3、
ChatGLM、Llama2 等)
7B-13B LLM/VLM
(DeepSeek、InternVL 等)
核心优势 同源适配,驱动零开发
成本可控,延迟低至 0.1s
能效比 16 T/W
支持多芯扩容,多系统兼容
工业级宽温(-20°C~70°C)
32 路视频解码
7x24 小时稳定运行
算力模组
典型功耗
≤15W(同声传译场景仅 6W) ≤15W ≤25W
大模型官方性能指标——R182X协处理器 (截止2026年1月,持续优化)
DS-35R(J)-R182X——LLM性能测试汇总
模型名称 Input Tokens New Tokens TTFT(ms) TPOT(ms) Decode TPS
Qwen2.5-0.5B 128 128 21.89 4.63 215.86
Qwen2.5-1.5B 128 128 47.47 6.78 147.56
Qwen2.5-3B 128 128 83.44 9.8 102.01
Qwen2.5-7B 128 128 158.06 14.23 70.26
Qwen3-0.6B 128 128 27.53 5.58 179.33
Qwen3-1.7B 128 128 52.16 7.2 138.88
Qwen3-4B 128 128 106.7 11.42 87.56
Qwen3-8B 128 128 177.87 16.36 61.11
DS-35R(J)-R182X——VLM性能测试汇总
模型名称 Vision 分辨率 Vision(ms) LLM TTFT(ms) LLM Decode TPS
FastVLM_
1.5B_stage3
512 * 512 144.13 47.99 148.47
MiniCPM-3o 448 * 448 234.43 62.74 116.7
InternVL3-2B 448 * 448 190.8 47.93 148.26
InternVL3_5-4B 448 * 448 183.96 107.12 87.86
Qwen2.5-VL-3B 392 * 392 275.85 94.46 51.3
Qwen2.5-VL-3B 392 * 392 274.8 84.69 102.58
Qwen2.5-VL-7B 392 * 392 279.34 159.42 70.02
Qwen3-VL-2B 384 * 384 155.33 53.39 142.37
Qwen3-VL-4B 384 * 384 158.89 108.29 89.69
MiMo-VL-7B-RL 392 * 392 280.53 169.11 65.17
MiniCPM
_V_4
448 * 448 237.55 94.94 106.62
大模型官方性能指标——HM50协处理器 (截止2026年4月,持续优化)
DS-35R(J)-HM50——VLM性能测试汇总
Model Size PrefillLen(k) Ctx(k) Batch NChip Input(k) Output(k) Prefill(tps) Decode(tps) Vision(fps)
Qwen2.5-VL 7B 0.25 8 1 1 0.25 0.05 673.25 23.94 5.19
Qwen2.5-VL 7B 0.25 8 1 1 0.5 0.05 673.73 23.91 5.22
Qwen2.5-VL 7B 0.25 8 1 1 1 0.05 667.65 23.31 5.18
Qwen2.5-VL 7B 0.25 8 1 1 2 0.05 667.88 22.79 5.26
Qwen2.5-VL 7B 0.25 8 1 1 4 0.05 654.72 21.67 5.18
Qwen2.5-VL 7B 0.25 8 1 1 7.95 0.05 627.87 20.19 5.22
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 16 0.05 1241.86 16.43 0
Qwen3-VL 30b_a3b 0.25 8 1 1 0.25 0.05 1153.54 22.81 8.32
Qwen3-VL 30b_a3b 0.25 8 1 1 0.5 0.05 1157.04 21.08 8.34
Qwen3-VL 30b_a3b 0.25 8 1 1 1 0.05 1157.23 19.44 8.39
Qwen3-VL 30b_a3b 0.25 8 1 1 2 0.05 1072.27 17.09 8.37
Qwen3-VL 30b_a3b 0.25 8 1 1 4 0.05 948.24 13.88 8.35
Qwen3-VL 30b_a3b 0.25 8 1 1 7.95 0.05 746.73 10.44 8.34
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 0.25 0.05 2964.03 26.91 17.29
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 0.5 0.05 2933.48 26.84 17.21
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 1 0.05 2876.75 25.44 17.38
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 2 0.05 2657.84 24.75 17.3
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 4 0.05 2325.67 23.71 17.29
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 8 0.05 1865.69 21.71 17.31
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 16 0.05 1339.17 18.75 17.38
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 31.95 0.05 854.52 15.16 17.29
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 0.25 0.05 2167.69 19.1 11.08
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 0.5 0.05 2155.21 18.87 11.05
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 1 0.05 2121.52 18.06 11.02
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 2 0.05 1998.93 17.71 11.04
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 4 0.05 1803.98 17.17 11.04
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 8 0.05 1513.25 16.12 11.05
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 16 0.05 1147.42 14.33 10.99
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 31.95 0.05 772.38 12.19 11.05
Qwen3-VL 8B 0.25 8 1 1 0.25 0.05 2178.46 18.88 11.02
Qwen3-VL 8B 0.25 8 1 1 0.5 0.05 2163.91 18.76 11.06
Qwen3-VL 8B 0.25 8 1 1 1 0.05 2139.6 18.45 11.08
Qwen3-VL 8B 0.25 8 1 1 2 0.05 2013.25 17.78 11
Qwen3-VL 8B 0.25 8 1 1 4 0.05 1811.63 17.19 11.05
Qwen3-VL 8B 0.25 8 1 1 7.95 0.05 1511.12 16.82 11.02
DS-35R(J)-HM50——LLM性能测试汇总
Model Size PrefillLen(k) Ctx(k) Batch NChip Input(k) Output(k) Prefill(tps) Decode(tps) Vision(fps)
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 0.25 0.05 2531.47 22.17 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 0.5 0.05 2500.32 21.88 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 1 0.05 2469.89 21.5 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 2 0.05 2298.26 20.63 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 4 0.05 2047.11 20.2 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 8 0.05 1680.74 18.57 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 16 0.05 1241.86 16.43 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 31.95 0.05 814.07 13.38 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 4 1 1 0.25 0.05 2533.73 22.42 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 4 1 1 0.5 0.05 2517.83 22.15 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 4 1 1 1 0.05 2475.4 21.12 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 4 1 1 2 0.05 2313.39 20.95 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 4 1 1 3.95 0.05 2026.01 20.89 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 4 2 1 0.25 0.05 2540.26 37.75 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 4 2 1 0.5 0.05 2516.1 37.01 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 4 2 1 1 0.05 2475.2 34.92 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 4 2 1 2 0.05 2313.12 33.95 0
DeepSeek-r1-Qwen3 8B 0.25 4 2 1 3.95 0.05 2027.99 34.35 0
Qwen2.5 7B 0.25 8 1 1 0.25 0.05 664.15 25.07 0
Qwen2.5 7B 0.25 8 1 1 0.5 0.05 666.3 25 0
Qwen2.5 7B 0.25 8 1 1 1 0.05 665.98 24.64 0
Qwen2.5 7B 0.25 8 1 1 2 0.05 659.23 24.04 0
Qwen2.5 7B 0.25 8 1 1 4 0.05 646.36 22.3 0
Qwen2.5 7B 0.25 8 1 1 7.95 0.05 620.84 21.24 0
Qwen3.5 2B 0.25 32 1 1 0.25 0.05 3897.47 65.02 0
Qwen3.5 2B 0.25 32 1 1 0.5 0.05 3857.63 64.78 0
Qwen3.5 2B 0.25 32 1 1 1 0.05 3853.94 62.87 0
Qwen3.5 2B 0.25 32 1 1 2 0.05 3834.09 61.86 0
Qwen3.5 2B 0.25 32 1 1 4 0.05 3776.79 59.62 0
Qwen3.5 2B 0.25 32 1 1 8 0.05 3711.53 56.82 0
Qwen3.5 2B 0.25 32 1 1 16 0.05 3574.24 50.61 0
Qwen3.5 2B 0.25 32 1 1 31.95 0.05 3299.95 42.06 0
Qwen3.5 4B 0.25 32 1 1 0.25 0.05 1876.22 31.36 0
Qwen3.5 4B 0.25 32 1 1 0.5 0.05 1884.67 31.51 0
Qwen3.5 4B 0.25 32 1 1 1 0.05 1875.4 30.7 0
Qwen3.5 4B 0.25 32 1 1 2 0.05 1864.21 30.2 0
Qwen3.5 4B 0.25 32 1 1 4 0.05 1839.07 29.16 0
Qwen3.5 4B 0.25 32 1 1 8 0.05 1794.37 27.36 0
Qwen3.5 4B 0.25 32 1 1 16 0.05 1706.28 24.3 0
Qwen3.5 4B 0.25 32 1 1 31.95 0.05 1557.63 20.15 0
Qwen3.5 9B 0.25 32 1 1 0.25 0.05 1760.22 21.49 9.02
Qwen3.5 9B 0.25 32 1 1 0.5 0.05 1752.15 21.21 9.02
Qwen3.5 9B 0.25 32 1 1 1 0.05 1746.68 20.95 9.01
Qwen3.5 9B 0.25 32 1 1 2 0.05 1738.89 20.65 9.02
Qwen3.5 9B 0.25 32 1 1 4 0.05 1719.23 20.27 9.02
Qwen3.5 9B 0.25 32 1 1 8 0.05 1681.58 19.47 9.04
Qwen3.5 9B 0.25 32 1 1 16 0.05 1608.24 17.88 9.04
Qwen3.5 9B 0.25 32 1 1 31.95 0.05 1473.82 15.51 9.02
Qwen3 14B 0.25 16 1 1 0.25 0.05 1314.07 11.53 0
Qwen3 14B 0.25 16 1 1 0.5 0.05 1304.87 11.49 0
Qwen3 14B 0.25 16 1 1 1 0.05 1288.16 11.25 0
Qwen3 14B 0.25 16 1 1 2 0.05 1209.7 11.12 0
Qwen3 14B 0.25 16 1 1 4 0.05 1079.45 10.98 0
Qwen3 14B 0.25 16 1 1 8 0.05 891.91 10.42 0
Qwen3 14B 0.25 16 1 1 15.95 0.05 660.59 9.77 0
Qwen3 14B 0.25 32 1 2 0.25 0.05 1732.91 18.39 0
Qwen3 14B 0.25 32 1 2 0.5 0.05 1722.26 18.44 0
Qwen3 14B 0.25 32 1 2 1 0.05 1704.91 17.73 0
Qwen3 14B 0.25 32 1 2 2 0.05 1633.29 17.42 0
Qwen3 14B 0.25 32 1 2 4 0.05 1511.01 16.98 0
Qwen3 14B 0.25 32 1 2 8 0.05 1315.64 16.14 0
Qwen3 14B 0.25 32 1 2 16 0.05 1049.92 14.82 0
Qwen3 14B 0.25 32 1 2 31.95 0.05 747.2 12.91 0
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