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仓库仓储场景的老鼠识别算法，是在通用目标检测技术基础上，针对仓库高货架、多遮挡、光线复杂、24 小时无人值守的特性做了场景化优化，核心目标是精准识别入侵老鼠、减少误报漏报，并联动安防流程快速响应。
工厂车间的老鼠识别算法，是在计算机视觉目标检测技术基础上，针对车间机器密集、油污粉尘多、动态干扰强、生产安全关联度高的特性做深度适配，核心目标是精准识别老鼠、避免干扰生产，同时联动车间安防与生产系统，防范老鼠啃咬设备、污染产品的风险。
校园场所的老鼠识别算法是在计算机视觉技术基础上，针对校园人流量大、环境动态复杂、隐私敏感区域多、安全与卫生要求高的特性进行深度优化的智能解决方案。其核心目标是精准识别老鼠活动，联动校园安防与后勤系统，同时避免对师生正常活动的干扰，尤其适用于食堂、宿舍、实验室等重点区域。
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