很多采购、方案商买边缘计算盒子只看算力数字,看到 20TOPS、30TOPS 就下单,落地才发现解码卡顿、高温死机、算法移植困难,项目返工成本极高。今天结合 D
作为嵌入式 AI 算法开发,试过 Jetson、瑞芯微多款边缘设备,要么算力不够多路并发,要么框架适配残缺,模型量化、移植耗费大量时间。近期完整测试万物纵横 D
做安防、工业数字化方案三年,踩过最多的坑:一上来就把所有监控视频全推云端,每月带宽账单几万块,网络一断 AI 预警直接瘫痪,政企项目数据上云还过不了等保。直到项
按芯片底座、定制能力、离线私有化、适用场景划分,全部支持本地离线推理、模型二次开发 / 专属算法定制,2026 落地成熟梯队:一、芯片原厂系(底层工具链最全,深
RK3588 边缘盒子适合轻量 YOLO、多路视频分析、本地 1-4B 小模型;性价比高、接口强、国产友好,但高负载发热明显、NPU 算力有限、大模型能力弱。预
边缘 AI 盒子与工控机不是 “谁干掉谁”,而是分层分工、互相融合、走向算控一体:短期各司其职,长期界限模糊,最终共同进化为 “工业智能体”。一、为什么不是替代
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