随着"人工智能+制造"专项行动持续推进，工业AI进入规模化复制落地阶段，大量工厂、工地、能源站点，需要在现场完成多路视频实时AI识别，边缘算
2026工博会边缘计算与存储应用产业论坛（10月12日，上海工博会5.2H国芯展专场），核心议题围绕三大架构在工业边缘的定位、生态博弈、落地边界，现场发布《20
国产边缘算力芯片梯队已经完整铺开，从低功耗轻量推理、多路视频分析到本地大模型部署，都有对应的芯片方案，直接带动边缘计算盒产品越来越丰富，覆盖安防、工业视觉、智慧
一、痛点本质：不是硬件问题，是规模化交付后的运维转移边缘 AI 盒子项目前期硬件部署、算法调试一般由厂商完成；交付给集成商之后，大量运维压力转移到集成商侧。集成
国产边缘盒子（AI 边缘网关、边缘计算盒）长期面临硬件碎片化痛点：瑞芯微、算能、飞腾、RISC-V 等多款国产芯片平台，底层驱动、系统框架、AI 推理环境各不相
一、市场格局总览当前边缘 AI 盒子整体出货量，低算力档位（＜20TOPS）仍然占据存量市场份额大头，以传统安防、单路视频结构化为主，基数大、增长平缓；20–1
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