杜绝厨房事故：从识别油温异常与地面油污开始

厨房油温异常和地面油污识别，核心是通过 “技术监测 + 人工巡检” 结合，实现风险提前预警和及时处理，避免火灾、滑倒等安全事故。

一、油温异常识别方案

油温异常主要指油温超过安全阈值（如食用油烟点），易引发油烟过大、起火等问题，需通过实时监测和预警实现管控。

传感器实时监测

接触式监测：使用耐高温的热电偶传感器或油温探针，直接插入油锅中实时采集温度数据。数据可连接至厨房中控屏，当温度接近或超过预设阈值（如 240℃，常见食用油烟点上限）时，自动触发报警。

非接触式监测：在灶台上方安装红外热像仪或红外温度传感器，远距离监测油面温度。适合无法直接接触油温的场景（如开放式灶台），避免传感器被油污损坏。

异常判定与预警

设定双重阈值：一级预警（如 220℃）时，中控屏显示黄色提示并发出蜂鸣；二级预警（如 240℃）时，自动切断灶台燃气阀门（需联动燃气管道电磁阀），同时启动排风系统加强排烟。

数据记录追溯：系统自动存储油温数据，便于后续排查异常原因（如操作人员未及时调火、油品反复使用等）。

二、地面油污识别方案

地面油污易导致人员滑倒，识别需兼顾 “实时发现” 和 “定期排查”，重点关注灶台、水槽、垃圾桶周边等高频油污区域。

视觉与物理结合监测

视觉识别：在厨房天花板安装AI 摄像头，通过图像识别算法（如识别地面反光差异、颜色变化）实时监测油污区域，发现油污后在中控屏标注位置并提醒清洁。

物理检测：在地面关键区域（如通道、灶台前）铺设防滑传感器垫，当油污导致地面摩擦系数降低到安全值以下时，传感器自动触发地面指示灯报警（如红色地灯闪烁）。

人工巡检与流程管控

制定巡检频次：要求后厨人员每 1 小时对地面油污进行一次巡检，重点检查水槽下方、垃圾桶附近等易遗漏区域，发现油污立即用去油清洁剂和防滑地垫处理。

工具辅助识别：配备荧光检测笔，在光线较暗区域照射地面，油污会呈现明显荧光反应，便于快速定位微量油污。