RK1126 是瑞芯微推出的低功耗 AI 视觉处理器,专为边缘计算场景设计,以下是其核心性能参数的详细解析:
一、制程与架构
工艺制程:14nm 工艺,兼顾高性能与低功耗。
CPU:四核 ARM Cortex-A7,主频 1.5GHz,集成 NEON 和 FPU 浮点运算单元,支持复杂逻辑处理与多任务调度。
NPU:独立神经网络处理器,算力 2.0TOPS(INT8),支持 TensorFlow/PyTorch 模型直接部署,可同时处理多路视频流的实时 AI 推理(如人脸识别、行为分析)。
GPU:Mali-T860 GPU,支持 OpenGL ES 3.2/Vulkan 图形标准,可流畅渲染 4K UI 界面与 3D 图形。
二、视觉处理能力
双 ISP:支持双 900 万像素传感器同时工作,集成 3 帧 HDR、多级降噪、自动对焦(AF)、自动白平衡(AWB)等算法,在暗光环境下仍可输出清晰图像。
视频编解码:
解码:支持 4K@30fps H.264/H.265 解码,兼容 VP9 格式。
编码:支持 1080P@60fps H.264/H.265 编码,可同时处理 1 路 4K 解码 + 1 路 1080P 编码。
显示输出:HDMI 2.0 支持 4K@30fps 输出,MIPI-DSI/LVDS 支持 1080P 显示,满足多屏交互需求。
三、内存与存储
内存:支持 LPDDR3/LPDDR4,最大容量 4GB,带宽 1066Mbps,满足高并发数据处理需求。
存储:
高速接口:UFS 2.1/eMMC 5.1,支持 TF 卡扩展。
典型配置:1GB DDR3 + 8GB eMMC(如 RV1126 核心板)。
四、接口与扩展性
摄像头接口:双 MIPI CSI-2(每路 4-lane),支持多路摄像头同步输入(如 4 路 1080P)。
网络接口:千兆以太网(RJ45),支持 PoE 供电(需外部电路);可选配 4G/5G 模块与 Wi-Fi 2x2 MIMO(通过 RK1108odes 芯片)。
外设接口:
USB 2.0 HSIC、UART、SPI、I2C、GPIO、CAN 总线(支持工业设备通信)。
支持 SODIMM 260P 接口扩展,可灵活添加 GPS、RS485 等模块。
五、功耗与散热
典型功耗:
待机:<0.5W(低功耗模式)。
满载:约 3-5W(视负载而定),适合无风扇被动散热设计。
工作温度:-20°C 至 60°C,适应工业环境与户外场景。
六、多媒体与 AI 能力
音频处理:支持多路 I2S/PCM 输入输出,可集成语音识别与 TTS 功能(如智能交互设备)。
AI 加速:
支持双目立体视觉处理,精度达亚像素级,适用于 3D 建模与深度感知。
内置人脸检测、姿态识别、物体追踪等算法加速器,可本地化完成复杂视觉分析。
七、开发支持
软件平台:
操作系统:Linux、Android 7.1 及以上,提供完整 BSP 与 SDK 开发工具链。
AI 工具链:RKNN-Toolkit 支持模型量化与优化,降低部署门槛。
硬件扩展性:
开发板(如 Firefly-RK1126)提供 HDMI/LVDS/MIPI-DSI 多显示接口,适配智能白板、工业 HMI 等设备。
支持定制化设计,如 IP67 防护等级、宽压输入(9-24V),满足极端环境需求。
八、典型应用场景性能表现
智慧教室行为分析:
接入 4 路 1080P 摄像头,实时分析学生专注度、考勤状态,延迟 < 200ms,算力利用率 < 70%。
工业缺陷检测:
处理单路 4K@30fps 工业相机数据流,识别 PCB 板微小瑕疵(精度 0.1mm),误检率 < 0.1%。
智能门禁系统:
支持双目活体检测与 1:N 人脸识别(10 万级人脸库),识别速度 <500ms,准确率> 99.7%。
九、对比与市场定位
竞品对比:
海思 3516DV300:算力相近(2.0TOPS),但 RK1126 支持更灵活的模型二次开发,成本低 15%-20%。
RK3566:NPU 算力 1.0TOPS,更适合轻量级视觉任务,而 RK1126 在多流处理与实时性上优势明显。
适用场景:对算力需求中等、需本地化实时处理的领域,如社区安防、物流 AGV、教育交互设备等。
十、总结
RK1126 凭借14nm 工艺、2.0TOPS NPU 算力和多模态视觉处理能力,在边缘 AI 场景中表现突出。其参数设计精准匹配智慧教室、工业检测等领域的需求 —— 既能满足 4K 视频流的实时编解码,又能通过 NPU 实现高效 AI 推理,同时支持丰富的接口扩展与低功耗运行,是兼顾性能与成本的理想选择。