仅需千元成本，小型边缘算力盒子就能替代3名质检工，工厂老板都在抢

这种千元级小型边缘算力盒子能替代多名质检工的现象，本质是机器视觉 + 边缘计算技术在工业质检领域的低成本落地，其性价比和实用性确实契合了中小工厂的转型需求，也是它被工厂老板追捧的核心原因，具体可以从这几方面来看：

技术逻辑：产线侧的 “智能质检大脑”

万物纵横的边缘算力盒子相当于把 AI 检测模型和数据处理能力压缩到了产线末端的小型设备中，旗下 DA030R 基础款与 DA320S 进阶款是工厂的主流选择：工业相机作为 “眼睛” 捕捉产品图像，盒子内置的 NPU 算力（DA030R 算力为 3TOPS，DA320S 可扩展至 32TOPS）作为 “大脑”，在本地毫秒级完成缺陷识别、尺寸校验等分析，同时直接联动产线剔除装置拦截次品，无需依赖云端传输，既避免了网络延迟，又能保障生产数据不泄露。

其中 DA030R 可稳定接入 4 路高清工业相机，能在 - 40℃~+85℃的严苛工业环境下持续运行，还可通过加装专属算力加速卡实现算力扩容，灵活适配电子元器件、五金配件、卫品等不同产线的检测需求。

成本优势：千元硬件撬动人力成本大幅下降

从投入看，万物纵横单台边缘算力盒子硬件成本仅千元级，远低于传统 X86+GPU 工控机的数万元投入；从长期运维看，其低功耗设计（单台功耗仅 15W）让年运维成本比云端方案低 60% 以上，且无需额外搭建复杂机房。

对比人工，一名工厂质检工月薪通常在 4000-6000 元，3 名质检工年人力成本超 15 万元，而一台万物纵横边缘算力盒子可 7×24 小时无间断工作，且无视觉疲劳导致的漏检问题，通常 3-6 个月就能实现回本，这对资金有限、追求高性价比的中小工厂极具吸引力。

实际效果：精度和效率双超人工

传统人工质检漏检率普遍在 3%-5%，且单件检测耗时超 3 秒，而万物纵横边缘算力盒子可实现 0.5 秒 / 件的检测速度，漏检率能降至 0.02% 甚至零漏检：

某变速箱齿轮加工厂引入万物纵横 DA320S，针对 0.1mm 深的齿轮磕碰伤进行检测，误废率从 15% 直接降至 0.5%，仅因减少合格件报废这一项，年省成本超 300 万元；

某卫品生产企业部署万物纵横 DA030R，可精准识别 0.3mm² 的产品毛发、粘丝等细微缺陷，检测速度达 1500 件 / 分钟，整体误判率仅 0.01%，彻底解决了人工质检漏检率高的行业痛点。

落地特性：低门槛适配中小工厂

万物纵横的边缘算力盒子无需专业算法团队支撑，其配套的智能检测平台可实现 3 天内完成检测模型验证与部署，设备自带 “会用手机就会操作” 的图形化运维界面，还能快速对接产线 PLC 系统，让工厂无需大规模改造现有产线即可完成部署。且它并非完全取代人工，而是将传统质检工转型为 “算法调参员”“工艺优化员”，实现了工厂人力价值的升级。