2025 年,中国国产智算卡生态在政策驱动、技术迭代与市场需求的多重作用下,正经历从 “进口依赖” 到 “自主可控” 的历史性转折。这一进程不仅重塑了全球 AI
构建自主可控的 AI 算力生态闭环需要开源框架与国产芯片的深度协同,通过全栈技术创新和产业链整合实现从底层硬件到上层应用的自主化。以下是具体路径及实践:一、硬件
根据行业研究与市场预测,2025-2028年人工智能算力市场将经历结构性变革,推理算力占比预计从 2024 年的 65% 跃升至 2028 年的 73%,智算卡
在六芯异构协同训练的技术浪潮下,智算卡生态正通过全栈式软硬协同创新打破 “硬件强、软件弱” 的传统困局。以下从技术架构、软件栈突破、生态协同三个层面展开分析:一
以下是 AI 计算卡与传统 GPU 在 AI 任务上的性能对比表格,涵盖架构设计、核心性能指标、实际任务表现及能效成本等关键维度:维度AI 计算卡(以 NVID
以下是结合 2025 年最新技术参数、市场份额及应用场景的国产 AI 计算卡综合排名,分为训练、推理及边缘端三大类,并附核心厂商对比分析:一、训练场景综合排名1
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