国产 AI 芯片里程碑：RK1828 M.2 实现 7B 大模型端侧全自主可控

瑞芯微 RK1828 M.2 已实现7B 大模型端侧全自主可控，核心是全国产供应链 + 3D 堆叠 DRAM+M.2 标准形态 + 7B 离线流畅推理，标志国产端侧 AI 算力卡正式进入可用、可控、可量产阶段。

一、核心定位与规格（RK1828 M.2）

产品形态：M.2 2280 Key M PCIe 2.0，即插即用，适配 RK3588 等国产主控。

核心芯片：RK1828（RK182X 系列），5GB 3D 堆叠 DRAM，带宽数百 GB/s，解决大模型 “内存墙”。

算力：峰值20 TOPS（INT8），支持INT4/INT8/INT16多精度。

大模型能力：原生支持7B 参数 LLM（如 Llama 2-7B、Qwen 2.5-7B、通义千问 7B），推理速度 100+ token/s，离线可用。

国产化：中芯国际代工，全国产供应链，性能对标 Jetson Orin Nano、成本低约 30%。

二、技术突破：为什么是里程碑？

1. 3D 堆叠 DRAM：DRAM 直接堆叠在 NPU 上，微米级互联，带宽达数百 GB/s，比传统外挂 DDR 带宽提升数倍、功耗降一个量级，是 7B 模型端侧流畅运行的关键。

2. M.2 标准化：PCIe M.2 形态，像 SSD 一样安装，RK3588+RK1828异构组合，主控管系统、NPU 专做 AI 推理，支持多卡叠加至40 TOPS。

3. 全链路自主可控：芯片设计（瑞芯微）→代工（中芯国际）→封装测试（国产）→M.2 卡量产（国产）→模型适配（国产大模型），无海外卡脖子环节。

4. 生态成熟：支持OpenAI API、主流框架（TensorFlow/PyTorch）、国产模型（通义千问、智谱、Qwen），适配工业视觉、智慧安防、车载、机器人等离线场景。

三、实测表现（2025–2026 公开数据）

Llama 2-7B（INT4）：110–130 token/s，单卡流畅对话。

Qwen 2.5-7B（INT8）：95–105 token/s，多轮对话稳定。

通义千问 7B：离线部署成功，端侧视频分析 / 摘要秒级响应。

功耗：整卡约10W，边缘设备散热友好。

四、产业意义

端侧 AI 自主可控：摆脱对英伟达 Jetson 依赖，国产设备（工业平板、车载终端、安防 NVR、机器人）可离线跑 7B 大模型，数据不出设备、隐私安全。

成本下探：M.2 卡价格预计数百元级，比 Jetson 方案便宜 30%+，加速 AI 下沉至中小设备。

生态闭环：国产芯片 + 国产大模型 + 国产应用，形成端侧 AI 全栈国产化样板，为后续 13B/34B 模型端侧部署铺路。

五、总结

RK1828 M.2 = 国产端侧 7B 大模型 “标配算力卡”，实现全自主可控、离线流畅推理、标准化 M.2 形态，是国产 AI 芯片从 “能用” 到 “好用” 的关键一步。