车辆结构化

停车场场景的车辆结构化算法，核心是围绕 “入场 - 泊车 - 缴费 - 离场” 全流程，解决车位利用率低、人工成本高、管理效率差等痛点，通过提取车辆关键信息实现自动化、精细化管理。其技术设计需重点适配停车场的低光、遮挡、车辆密集等特殊环境。

算法的核心是 “信息结构化”，主要提取 3 类关键数据，覆盖车辆的定位、属性和状态。

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应用场景

 加油/充电站

在加油 / 充电站场景中，车辆结构化算法通过计算机视觉、传感器融合和深度学习技术，实现对车辆行为、状态及环境的精细化管理，解决传统人工管理效率低、误判率高的痛点。

 停车场

停车场场景的车辆结构化算法，核心是围绕 “入场 - 泊车 - 缴费 - 离场” 全流程，解决车位利用率低、人工成本高、管理效率差等痛点，通过提取车辆关键信息实现自动化、精细化管理。其技术设计需重点适配停车场的低光、遮挡、车辆密集等特殊环境。

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