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华北地区负责人：17340067106（毛经理）
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软件算法咨询：18982151213（刘先生）

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DA060R/DA060RJ
大模型一体机
全国产化
采用「主控（CPU + 基础 NPU）+ 专用算力模组」架构，边缘端高效承载大模型多模态推理任务
操作系统
兼容 Ubuntu、Debian、麒麟等多类操作系统，兼具工业级稳定可靠性与丰富扩展接口。
灵活扩展
支持灵活扩展1颗 20TOPS@INT8/60TOPS@INT8/160TOPS@MXINT5系列 M.2 算力模组。
全量模型
高效运行7B-35B LLM/VLM大模型，本地部署，数据更安全
产品文档 试用申请
华北地区： 17340067106（毛经理）
华东地区： 17358670739（甘经理）
华南/华西地区： 19113907060（耿女士）
软件算法： 18982151213（刘先生）
产品特性 基础配置 丰富接口-产品尺寸 容器化部署 配置参数 算力扩展 官方性能指标—R182X 官方性能指标-HM50 应用场景
产品特性
强悍算力内核 端侧AI高效处理
AI算力强劲
集成6 TOPS算力的NPU（神经网络处理单元），支持多种数据精度（如 INT4/INT8/FP16）
多核算力支撑
搭载八核CPU（4×A76 + 4×A55），为操作系统、业务逻辑及复杂的多任务处理提供稳定支持
灵活算力扩展 按需弹性升级
专业扩展接口
支持 20TOPS/160TOPS@INT8 算力模组灵活选配，可按需升级，异构算力最高可达 166TOPS@INT8
多核算力支撑
独立散热与供电系统，保障高性能持续稳定输出；标配 1 路 M.2 PCIe 高速接口，带宽充足、扩展灵活。
工业可靠设计 环境稳定运行
工业级结构
强化机身结构与关键部件设计，可适应复杂工况与长期运行要求，提升整体可靠性。
稳定散热运行
被动散热方案降低维护复杂度，在温差变化与连续负载环境下依旧维持稳定性能输出。
专业视频处理 高清流畅体验
多路视频解码
支持高分辨率视频编解码与多路并发处理，适配视频巡检、AI 分析和实时回传场景。
高清流畅输出
结合硬件加速与稳定带宽处理能力，确保复杂画面场景下依旧保持清晰、低延迟和流畅体验。
全场景扩展 适配多元部署
多场景适配
覆盖园区安防、工业质检、智能终端和边缘推理等应用，快速匹配差异化业务需求。
快速灵活部署
软硬件协同方案支持本地化快速落地，降低集成成本，缩短从部署到上线的交付周期。
基础配置

算力6 TOPS@INT8

八核64位大小核架构，4*Cortex-A76 + 4*Cortex-A55

M.2 2280 标准接口扩展

默认8G LPDDR5，可选16G

默认128G eMMC，可选 64G

被动散热设计

丰富接口-产品尺寸
扩展接口
扩展接口
侧视图/左视图/正视图/右视图/后视图
AI 大模型容器化部署
详细模型适配清单 >
产品配置参数
规格参数 DA060R DA060RJ
核心配置 芯片平台 RK3588 RK3588J
处理器 八核64位大小核架构, 4*Cortex-A76 + 4*Cortex-A55
算力 6 TOPS@INT8
扩展算力(选配) 20TOPS@INT8 / 60TOPS@INT8 / 160TOPS @MXINT5
GPU ARM Mali-G610 MC4 GPU, 专用2D图形加速模块
ISP 32MP ISP, 支持HDR和3DNR
内存 默认8G LPDDR5, 可选 16G
存储 默认128G eMMC, 可选 64G
扩展存储 M.2 SSD: 支持NGFF SSD 2242,2260,2280/NVMe SSD 2280（机箱内部）
TF: 支持插入TF存储卡
视频编解码 解码: 支持H.265/H.264/AV1/VP9/AVS2, 最高 8K@60fps
编码: 支持H.264/H.265, 最高 8K@30fps
基本参数 电源 DC 12VDC/5A
散热方式 被动散热
工作温度 0℃~60℃ -20℃ ~ 70℃
工作湿度 10% ~ 90%RH, 无凝结
结构尺寸 155mm×122.7mm×58mm
接口参数 网络接口 RJ45 ×2: 支持接入10/100/1000Mbps网络
WiFi: 支持板载扩展 WiFi/蓝牙模组
4G/5G: 支持通过M.2 B-KEY接口扩展4G/5G模组
视频输出 HDMI OUT ×1（支持8K@60fps视频输出）注: 仅支持直连
音频接口 Line_IN ×1: 音频输入, Line_OUT ×1: 音频输出 (标准3.5mm音频接口)
其他接口 USB3.0 ×2 / SIM卡槽 ×1 / RS-485 ×2 / RS-232 ×1 / DI ×1 / DO ×2 / DEBUG ×1 / CAN ×1 / 对外供电（5V）×1 / 复位按键 ×1
可扩展接口 M.2 (4G/5G) ×1 / M.2 (SSD) ×1 / WIFI+BT ×1 / GPS&北斗双模定位
软件配置 系统版本 Debian12 / Ubuntu 22.04 / 麒麟可选
AI框架支持 支持TensorFlow / ONNX / Caffe / PyTorch / MxNet / DarkNet等多种深度学习框架;
大模型算力扩展
系列型号 DA060R(J)-R182X DA060R(J)-HM50 DA060R(J)-DL20
算力模组
算力指标		 20 TOPS@INT8 160 TOPS@MXINT5
100 FLOPS @MXINT8		 60 TOPS@INT8
120 TOPS@INT4
30TFLOPS@BF16/FP16
算力模组
核心架构		 3D 堆叠 DRAM+8 核 NPU
（近存计算）		 SRAM-CIM 存算一体
（第二代“天璇” IPU）		 异构计算架构
（Minsky平台）
核心定位 高性价比大模型协处理器 高能效中端大模型主力引擎 工业级高性能多模态算力标杆
显存容量 5GB DRAM 12GB/24GB/48GB LPDDR5
（192-bit 位宽）		 8/16GB LPDDR5
（128-bit 位宽）
显存带宽 1TB/s+ 153.6GB/s 102.4GB/s
适配模型参数 3B-7B LLM/VLM（Qwen2.5-7B、
Qwen3-8B 、Qwen3-VL-4B等）		 7B-35B LLM/VLM（Qwen3.5-9B、
Qwen3.6-35B_A3B、Qwen3-VL 等）		 7B-13B LLM/VLM
（DeepSeek、InternVL 等）
核心优势 同源适配，驱动零开发
成本可控，延迟低至 0.1s		 能效比 16 T/W
支持多芯扩容，多系统兼容		 工业级宽温（-20°C~70°C）
32 路视频解码
7x24 小时稳定运行
算力模组
典型功耗		 ≤15W（同声传译场景仅 6W） ≤15W ≤25W
大模型官方性能指标——R182X协处理器 （截止2026年6月，持续优化）
DA060R(J)-R182X——LLM
模型名称 输入长度 输出长度 首字时延 TTFT (ms) 输出速度 TPS
Qwen 2.5-3B 128 128 83.09 100.75
Qwen 2.5-7B 128 128 158.28 69.37
Qwen 3-4B 128 128 106.58 86.87
DA060R(J)-R182X——VLM
模型名称 Vision 分辨率 ViT(ms) LLM TTFT(ms) 输出速度 TPS
FastVLM_1.5B 512 * 512 144 48.19 148.47
InternVL3-2B 448 * 448 190.80 47.93 148.26
Qwen2.5-VL-7B 392 * 392 279.34 159.40 70.02
Qwen3-VL-4B 384 * 384 158.89 108.29 89.69
DA060R(J)-R182X——ViT/CNN
模型 图像分辨率 单核帧率 多核帧率
YOLOv5s 640x640 35.4 212.6
ResNet50V2 224x224 113.7 851.3
ViT_b_p16 224x224 48.9 /
DINOv3 224x224 54.8 331.0
DepthAny
thingV2		 448x252 / 27.3
模型精度保持
模型类别 模型名称 数据集 考察重点 原始精度 RKNN3 精度 数据类型
LLM Qwen3-4B GSM8k 数学能力 90.6 89.84 W4A16
LLM Qwen3-4B-Instruct IFEval(strict) 指令遵循 88.73 90.42
LLM Qwen3-4B-Instruct BFCL(avg) 函数调用 84.94 85.34
VLM InternVL3.5-4B MMBench(cn) 图片理解 78.69 77.41
CNN YOLOv8s Coco2017 目标检测 0.39(AP@.5:.95) 0.380 W8A8
CNN ResNet50V2 Imagenet 图片分类 0.729(Top1) 0.721
大模型官方性能指标——HM50协处理器 （截止2026年6月，持续优化）
DA060R(J)-HM50——VLM性能测试汇总
Model Size PrefillLen(k) Ctx(k) Batch NChip Input(k) Output(k) Prefill(tps) Decode(tps) Vision(fps)
Qwen2.5-VL 7B 0.25 8 1 1 0.25 0.05 1169.48 22.35 5.23
Qwen2.5-VL 7B 0.25 8 1 1 0.5 0.05 1166.63 22.25 5.24
Qwen2.5-VL 7B 0.25 8 1 1 1 0.05 1166.53 21.92 5.24
Qwen2.5-VL 7B 0.25 8 1 1 2 0.05 1115.22 21.34 5.21
Qwen2.5-VL 7B 0.25 8 1 1 4 0.05 1023.32 19.19 5.24
Qwen2.5-VL 7B 0.25 8 1 1 7.95 0.05 868.83 17.48 5.24
Qwen3-VL 30b_a3b 0.25 8 1 1 0.25 0.05 535.53 28.54 8.23
Qwen3-VL 30b_a3b 0.25 8 1 1 0.5 0.05 534.36 28.44 8.25
Qwen3-VL 30b_a3b 0.25 8 1 1 1 0.05 537.87 27.94 8.21
Qwen3-VL 30b_a3b 0.25 8 1 1 2 0.05 524.82 25.76 8.21
Qwen3-VL 30b_a3b 0.25 8 1 1 4 0.05 488.06 22.14 8.23
Qwen3-VL 30b_a3b 0.25 8 1 1 7.95 0.05 434.96 19.59 8.24
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 0.25 0.05 3015.81 30.24 16.67
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 0.5 0.05 2986.93 29.67 16.7
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 1 0.05 2942.91 28.76 16.79
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 2 0.05 2694.4 27.75 16.7
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 4 0.05 2333.26 26.17 16.75
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 8 0.05 1853.63 23.41 16.75
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 16 0.05 1318.71 19.3 16.8
Qwen3-VL 4B 0.25 32 1 1 31.95 0.05 812.86 14.9 16.77
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 0.25 0.05 2181.26 21.44 10.99
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 0.5 0.05 2167.41 21.11 11.01
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 1 0.05 2131.02 20.63 11
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 2 0.05 1999.02 20.16 11.01
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 4 0.05 1794.95 19.31 11
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 8 0.05 1497.96 17.75 10.98
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 16 0.05 1128.48 15.3 11.01
Qwen3-VL 8B 0.25 32 1 1 31.95 0.05 754.68 12.38 10.96
Qwen3.5 0.8B 0.25 256 1 1 0.25 0.05 6690.44 110.5 2.01
Qwen3.5 0.8B 0.25 256 1 1 0.5 0.05 6677.75 109.73 2.01
Qwen3.5 0.8B 0.25 256 1 1 1 0.05 6664.77 105.83 2.01
Qwen3.5 0.8B 0.25 256 1 1 2 0.05 6620.46 103.7 2.01
Qwen3.5 0.8B 0.25 256 1 1 4 0.05 6480.96 101.26 2.01
Qwen3.5 0.8B 0.25 256 1 1 8 0.05 6251.86 95.87 2.01
Qwen3.5 0.8B 0.25 256 1 1 16 0.05 5863.87 86.99 2.01
Qwen3.5 0.8B 0.25 256 1 1 32 0.05 5212.83 74.22 2.01
Qwen3.5 0.8B 0.25 256 1 1 64 0.05 4270.56 56.36 2.01
Qwen3.5 0.8B 0.25 256 1 1 128 0.05 3139.62 38.44 2.01
Qwen3.5 0.8B 0.25 256 1 1 255.95 0.05 2054.41 23.84 2.01
Qwen3.5 2B 0.25 256 1 1 0.25 0.05 5187.01 65.85 1.4
Qwen3.5 2B 0.25 256 1 1 0.5 0.05 5156.94 65.76 1.4
Qwen3.5 2B 0.25 256 1 1 1 0.05 5150.75 64.52 1.4
Qwen3.5 2B 0.25 256 1 1 2 0.05 5122.19 63.69 1.4
Qwen3.5 2B 0.25 256 1 1 4 0.05 5049.64 62.39 1.4
Qwen3.5 2B 0.25 256 1 1 8 0.05 4905.31 60.82 1.4
Qwen3.5 2B 0.25 256 1 1 16 0.05 4662.94 56.89 1.4
Qwen3.5 2B 0.25 256 1 1 32 0.05 4238.52 50.98 1.4
Qwen3.5 2B 0.25 256 1 1 64 0.05 3595.36 41.98 1.4
Qwen3.5 2B 0.25 256 1 1 128 0.05 2758.95 31.26 1.4
Qwen3.5 2B 0.25 256 1 1 255.95 0.05 1884.24 20.8 1.4
Qwen3.5 4B 0.25 256 1 1 0.25 0.05 2303 31.81 1.4
Qwen3.5 4B 0.25 256 1 1 0.5 0.05 2299.06 31.7 1.4
Qwen3.5 4B 0.25 256 1 1 1 0.05 2295.52 31.31 1.4
Qwen3.5 4B 0.25 256 1 1 2 0.05 2273.18 31 1.4
Qwen3.5 4B 0.25 256 1 1 4 0.05 2234.48 30.52 1.4
Qwen3.5 4B 0.25 256 1 1 8 0.05 2164.45 29.58 1.4
Qwen3.5 4B 0.25 256 1 1 16 0.05 2034.1 27.99 1.4
Qwen3.5 4B 0.25 256 1 1 32 0.05 1819.19 25.32 1.4
Qwen3.5 4B 0.25 256 1 1 64 0.05 1500.94 21.26 1.4
Qwen3.5 4B 0.25 256 1 1 128 0.05 1113.01 16.07 1.4
Qwen3.5 4B 0.25 256 1 1 255.95 0.05 734.65 10.84 1.4
Qwen3.5 9B 0.25 256 1 1 0.25 0.05 1791.45 21.31 0.87
Qwen3.5 9B 0.25 256 1 1 0.5 0.05 1788.27 21.25 0.87
Qwen3.5 9B 0.25 256 1 1 1 0.05 1786.97 21.11 0.87
Qwen3.5 9B 0.25 256 1 1 2 0.05 1772.91 20.95 0.87
Qwen3.5 9B 0.25 256 1 1 4 0.05 1749.84 20.75 0.87
Qwen3.5 9B 0.25 256 1 1 8 0.05 1706.11 20.3 0.87
Qwen3.5 9B 0.25 256 1 1 16 0.05 1624.98 19.56 0.87
Qwen3.5 9B 0.25 256 1 1 32 0.05 1484.45 18.26 0.87
Qwen3.5 9B 0.25 256 1 1 64 0.05 1265.55 16.06 0.87
Qwen3.5 9B 0.25 256 1 1 128 0.05 977.97 12.96 0.87
Qwen3.5 9B 0.25 256 1 1 255.95 0.05 673.06 9.41 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 2 0.25 0.05 859.97 34.7 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 2 0.5 0.05 861 34.61 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 2 1 0.05 856.94 34.22 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 2 2 0.05 857.46 33.66 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 2 4 0.05 856.54 33.43 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 2 8 0.05 844.56 32.57 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 2 16 0.05 823 31.15 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 2 32 0.05 783.06 28.66 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 2 64 0.05 711.41 24.79 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 2 128 0.05 601.81 19.65 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 2 255.95 0.05 460.45 13.89 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 1 0.25 0.05 768.17 30.08 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 1 0.5 0.05 769.69 30.03 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 1 1 0.05 769.08 29.56 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 1 2 0.05 765.98 29.3 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 1 4 0.05 763.84 28.91 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 1 8 0.05 759.04 28.25 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 1 16 0.05 737.67 27 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 1 32 0.05 705.17 24.84 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 1 64 0.05 645.62 21.47 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 1 128 0.05 551.62 16.89 0.87
Qwen3.6 35B-A3B 0.25 256 1 1 255.95 0.05 426.96 11.91 0.87
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Qwen3.6 27B 0.25 128 1 1 0.5 0.05 596.28 7.08 0.87
Qwen3.6 27B 0.25 128 1 1 1 0.05 595.12 7.03 0.87
Qwen3.6 27B 0.25 128 1 1 2 0.05 590.65 7 0.87
Qwen3.6 27B 0.25 128 1 1 4 0.05 582.03 6.95 0.87
Qwen3.6 27B 0.25 128 1 1 8 0.05 566.09 6.84 0.87
Qwen3.6 27B 0.25 128 1 1 16 0.05 536.86 6.65 0.87
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Qwen3.6 27B 0.25 256 1 2 4 0.05 716.4 10.13 0.87
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Qwen3.6 27B 0.25 256 1 2 16 0.05 681.06 9.73 0.87
Qwen3.6 27B 0.25 256 1 2 32 0.05 638.78 9.25 0.87
Qwen3.6 27B 0.25 256 1 2 64 0.05 567.97 8.44 0.87
Qwen3.6 27B 0.25 256 1 2 128 0.05 465.23 7.16 0.87
Qwen3.6 27B 0.25 256 1 2 255.95 0.05 341.56 5.53 0.87
DA060R(J)-HM50——LLM性能测试汇总
Model Size PrefillLen(k) Ctx(k) Batch NChip Input(k) Output(k) Prefill(tps) Decode(tps) Vision(fps)
CoPaw-Flash 9B 0.25 8 1 1 0.25 0.05 1650.66 20.64 0
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CoPaw-Flash 9B 0.25 8 1 1 2 0.05 1631.89 20.18 0
CoPaw-Flash 9B 0.25 8 1 1 4 0.05 1616.38 20.24 0
CoPaw-Flash 9B 0.25 8 1 1 7.95 0.05 1569.39 20.09 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 0.25 0.05 2453.06 22.36 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 0.5 0.05 2437.41 22.02 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 1 0.05 2407.77 21.48 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 2 0.05 2240.06 21.02 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 4 0.05 1986.44 20.14 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 8 0.05 1630.19 18.6 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 16 0.05 1202.33 16.1 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 1 31.95 0.05 787.71 13.12 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 2 0.25 0.05 2451.89 38.01 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 2 0.5 0.05 2437.3 37.12 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 2 1 0.05 2403.58 35.87 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 2 2 0.05 2235.98 34.6 0
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DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 2 8 0.05 1629.2 28.51 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 2 16 0.05 1202.36 23.09 0
DeepSeek-R1-Qwen3 8B 0.25 32 1 2 31.95 0.05 787.55 17.48 0
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Qwen3-Coder 30b_a3b 0.25 256 1 2 32 0.05 937.94 18.23 0
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Qwen3-Coder 30b_a3b 0.25 256 1 2 128 0.05 359.65 7.31 0
Qwen3-Coder 30b_a3b 0.25 256 1 2 255.95 0.05 199.77 4.11 0
广泛的应用场景
智能会议终端
智能会议终端
低成本实现会议离线转录、多语言翻译与会议纪要生成，支持边缘端本地部署，在保障敏感会议信息安全的同时提升跨语言协同效率。
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结合视觉大模型完成缺陷识别、异常告警与质检报告生成，适用于产线边缘侧实时分析，减少漏检并降低人工复核成本。
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