【DA060R】搭载瑞芯微RK3588/RK3588J+RK1828/力擎LQ50 大模型一体机_算力6TOPS-26TOPS_算力一体机

规格参数	DA060R	DA060RJ
核心配置	芯片平台	RK3588	RK3588J
处理器	八核64位大小核架构, 4Cortex-A76 + 4Cortex-A55
算力	6 TOPS@INT8
扩展算力(选配)	20TOPS / 60TOPS / 160TOPS @INT8
GPU	ARM Mali-G610 MC4 GPU, 专用2D图形加速模块
ISP	32MP ISP, 支持HDR和3DNR
内存	默认8G LPDDR5, 可选 16G
存储	默认128G eMMC, 可选 64G
扩展存储	M.2 SSD: 支持NGFF SSD 2242,2260,2280/NVMe SSD 2280（机箱内部） TF: 支持插入TF存储卡
视频编解码	解码: 支持H.265/H.264/AV1/VP9/AVS2, 最高 8K@60fps 编码: 支持H.264/H.265, 最高 8K@30fps
基本参数	电源	DC 12VDC/5A
散热方式	被动散热
工作温度	0℃~60℃	-20℃ ~ 70℃
工作湿度	10% ~ 90%RH, 无凝结
结构尺寸	155mm×122.7mm×58mm
接口参数	网络接口	RJ45 ×2: 支持接入10/100/1000Mbps网络 WiFi: 支持板载扩展 WiFi/蓝牙模组 4G/5G: 支持通过M.2 B-KEY接口扩展4G/5G模组
视频输出	HDMI OUT ×1（支持8K@60fps视频输出）注: 仅支持直连
音频接口	Line_IN ×1: 音频输入, Line_OUT ×1: 音频输出 (标准3.5mm音频接口)
其他接口	USB3.0 ×2 / SIM卡槽 ×1 / RS-485 ×2 / RS-232 ×1 / DI ×1 / DO ×2 / DEBUG ×1 / CAN ×1 / 对外供电（5V）×1 / 复位按键 ×1
可扩展接口	M.2 (4G/5G) ×1 / M.2 (SSD) ×1 / WIFI+BT ×1 / GPS&北斗双模定位
软件配置	系统版本	Debian12 / Ubuntu 22.04 / 麒麟可选
AI框架支持	支持TensorFlow / ONNX / Caffe / PyTorch / MxNet / DarkNet等多种深度学习框架;

系列型号	DA060R(J)-R182X	DA060R(J)-HM50	DA060R(J)-DL20
算力模组算力指标	20 TOPS@INT8	160 TOPS@INT8 100 FLOPS @bFP16	60 TOPS@INT8 120 TOPS@INT4 30TFLOPS@BF16/FP16
算力模组核心架构	3D 堆叠 DRAM+8 核 NPU （近存计算）	SRAM-CIM 存算一体（第二代“天璇” IPU）	异构计算架构（Minsky平台）
核心定位	高性价比大模型协处理器	高能效中端大模型主力引擎	工业级高性能多模态算力标杆
显存容量	5GB DRAM	12GB/24GB/48GB LPDDR5 （192-bit 位宽）	8/16GB LPDDR5 （128-bit 位宽）
显存带宽	1TB/s+	153.6GB/s	102.4GB/s
适配模型参数	3B-7B LLM/VLM（Qwen2.5-3B、 DeepSeek-R1-Distill-7B 等）	7B-30B LLM/VLM（Qwen3、 ChatGLM、Llama2 等）	7B-13B LLM/VLM （DeepSeek、InternVL 等）
核心优势	同源适配，驱动零开发成本可控，延迟低至 0.1s	能效比 16 T/W 支持多芯扩容，多系统兼容	工业级宽温（-20°C~70°C） 32 路视频解码 7x24 小时稳定运行
算力模组典型功耗	≤15W（同声传译场景仅 6W）	≤15W	≤25W

大模型官方性能指标——HM50协处理器（截止2026年4月，持续优化）

DA060R-HM50——VLM性能测试汇总

Model	Size	PrefillLen(k)	Ctx(k)	Batch	NChip	Input(k)	Output(k)	Prefill(tps)	Decode(tps)	Vision(fps)

Qwen2.5-VL	7B	0.25	8	1	1	0.25	0.05	673.25	23.94	5.19
Qwen2.5-VL	7B	0.25	8	1	1	0.5	0.05	673.73	23.91	5.22
Qwen2.5-VL	7B	0.25	8	1	1	1	0.05	667.65	23.31	5.18
Qwen2.5-VL	7B	0.25	8	1	1	2	0.05	667.88	22.79	5.26
Qwen2.5-VL	7B	0.25	8	1	1	4	0.05	654.72	21.67	5.18
Qwen2.5-VL	7B	0.25	8	1	1	7.95	0.05	627.87	20.19	5.22
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	32	1	1	16	0.05	1241.86	16.43	0
Qwen3-VL	30b_a3b	0.25	8	1	1	0.25	0.05	1153.54	22.81	8.32
Qwen3-VL	30b_a3b	0.25	8	1	1	0.5	0.05	1157.04	21.08	8.34
Qwen3-VL	30b_a3b	0.25	8	1	1	1	0.05	1157.23	19.44	8.39
Qwen3-VL	30b_a3b	0.25	8	1	1	2	0.05	1072.27	17.09	8.37
Qwen3-VL	30b_a3b	0.25	8	1	1	4	0.05	948.24	13.88	8.35
Qwen3-VL	30b_a3b	0.25	8	1	1	7.95	0.05	746.73	10.44	8.34
Qwen3-VL	4B	0.25	32	1	1	0.25	0.05	2964.03	26.91	17.29
Qwen3-VL	4B	0.25	32	1	1	0.5	0.05	2933.48	26.84	17.21
Qwen3-VL	4B	0.25	32	1	1	1	0.05	2876.75	25.44	17.38
Qwen3-VL	4B	0.25	32	1	1	2	0.05	2657.84	24.75	17.3
Qwen3-VL	4B	0.25	32	1	1	4	0.05	2325.67	23.71	17.29
Qwen3-VL	4B	0.25	32	1	1	8	0.05	1865.69	21.71	17.31
Qwen3-VL	4B	0.25	32	1	1	16	0.05	1339.17	18.75	17.38
Qwen3-VL	4B	0.25	32	1	1	31.95	0.05	854.52	15.16	17.29
Qwen3-VL	8B	0.25	32	1	1	0.25	0.05	2167.69	19.1	11.08
Qwen3-VL	8B	0.25	32	1	1	0.5	0.05	2155.21	18.87	11.05
Qwen3-VL	8B	0.25	32	1	1	1	0.05	2121.52	18.06	11.02
Qwen3-VL	8B	0.25	32	1	1	2	0.05	1998.93	17.71	11.04
Qwen3-VL	8B	0.25	32	1	1	4	0.05	1803.98	17.17	11.04
Qwen3-VL	8B	0.25	32	1	1	8	0.05	1513.25	16.12	11.05
Qwen3-VL	8B	0.25	32	1	1	16	0.05	1147.42	14.33	10.99
Qwen3-VL	8B	0.25	32	1	1	31.95	0.05	772.38	12.19	11.05
Qwen3-VL	8B	0.25	8	1	1	0.25	0.05	2178.46	18.88	11.02
Qwen3-VL	8B	0.25	8	1	1	0.5	0.05	2163.91	18.76	11.06
Qwen3-VL	8B	0.25	8	1	1	1	0.05	2139.6	18.45	11.08
Qwen3-VL	8B	0.25	8	1	1	2	0.05	2013.25	17.78	11
Qwen3-VL	8B	0.25	8	1	1	4	0.05	1811.63	17.19	11.05
Qwen3-VL	8B	0.25	8	1	1	7.95	0.05	1511.12	16.82	11.02

DA060R-HM50——LLM性能测试汇总

Model	Size	PrefillLen(k)	Ctx(k)	Batch	NChip	Input(k)	Output(k)	Prefill(tps)	Decode(tps)	Vision(fps)

DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	32	1	1	0.25	0.05	2531.47	22.17	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	32	1	1	0.5	0.05	2500.32	21.88	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	32	1	1	1	0.05	2469.89	21.5	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	32	1	1	2	0.05	2298.26	20.63	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	32	1	1	4	0.05	2047.11	20.2	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	32	1	1	8	0.05	1680.74	18.57	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	32	1	1	16	0.05	1241.86	16.43	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	32	1	1	31.95	0.05	814.07	13.38	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	4	1	1	0.25	0.05	2533.73	22.42	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	4	1	1	0.5	0.05	2517.83	22.15	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	4	1	1	1	0.05	2475.4	21.12	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	4	1	1	2	0.05	2313.39	20.95	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	4	1	1	3.95	0.05	2026.01	20.89	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	4	2	1	0.25	0.05	2540.26	37.75	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	4	2	1	0.5	0.05	2516.1	37.01	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	4	2	1	1	0.05	2475.2	34.92	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	4	2	1	2	0.05	2313.12	33.95	0
DeepSeek-r1-Qwen3	8B	0.25	4	2	1	3.95	0.05	2027.99	34.35	0
Qwen2.5	7B	0.25	8	1	1	0.25	0.05	664.15	25.07	0
Qwen2.5	7B	0.25	8	1	1	0.5	0.05	666.3	25	0
Qwen2.5	7B	0.25	8	1	1	1	0.05	665.98	24.64	0
Qwen2.5	7B	0.25	8	1	1	2	0.05	659.23	24.04	0
Qwen2.5	7B	0.25	8	1	1	4	0.05	646.36	22.3	0
Qwen2.5	7B	0.25	8	1	1	7.95	0.05	620.84	21.24	0
Qwen3.5	2B	0.25	32	1	1	0.25	0.05	3897.47	65.02	0
Qwen3.5	2B	0.25	32	1	1	0.5	0.05	3857.63	64.78	0
Qwen3.5	2B	0.25	32	1	1	1	0.05	3853.94	62.87	0
Qwen3.5	2B	0.25	32	1	1	2	0.05	3834.09	61.86	0
Qwen3.5	2B	0.25	32	1	1	4	0.05	3776.79	59.62	0
Qwen3.5	2B	0.25	32	1	1	8	0.05	3711.53	56.82	0
Qwen3.5	2B	0.25	32	1	1	16	0.05	3574.24	50.61	0
Qwen3.5	2B	0.25	32	1	1	31.95	0.05	3299.95	42.06	0
Qwen3.5	4B	0.25	32	1	1	0.25	0.05	1876.22	31.36	0
Qwen3.5	4B	0.25	32	1	1	0.5	0.05	1884.67	31.51	0
Qwen3.5	4B	0.25	32	1	1	1	0.05	1875.4	30.7	0
Qwen3.5	4B	0.25	32	1	1	2	0.05	1864.21	30.2	0
Qwen3.5	4B	0.25	32	1	1	4	0.05	1839.07	29.16	0
Qwen3.5	4B	0.25	32	1	1	8	0.05	1794.37	27.36	0
Qwen3.5	4B	0.25	32	1	1	16	0.05	1706.28	24.3	0
Qwen3.5	4B	0.25	32	1	1	31.95	0.05	1557.63	20.15	0
Qwen3.5	9B	0.25	32	1	1	0.25	0.05	1760.22	21.49	9.02
Qwen3.5	9B	0.25	32	1	1	0.5	0.05	1752.15	21.21	9.02
Qwen3.5	9B	0.25	32	1	1	1	0.05	1746.68	20.95	9.01
Qwen3.5	9B	0.25	32	1	1	2	0.05	1738.89	20.65	9.02
Qwen3.5	9B	0.25	32	1	1	4	0.05	1719.23	20.27	9.02
Qwen3.5	9B	0.25	32	1	1	8	0.05	1681.58	19.47	9.04
Qwen3.5	9B	0.25	32	1	1	16	0.05	1608.24	17.88	9.04
Qwen3.5	9B	0.25	32	1	1	31.95	0.05	1473.82	15.51	9.02
Qwen3	14B	0.25	16	1	1	0.25	0.05	1314.07	11.53	0
Qwen3	14B	0.25	16	1	1	0.5	0.05	1304.87	11.49	0
Qwen3	14B	0.25	16	1	1	1	0.05	1288.16	11.25	0
Qwen3	14B	0.25	16	1	1	2	0.05	1209.7	11.12	0
Qwen3	14B	0.25	16	1	1	4	0.05	1079.45	10.98	0
Qwen3	14B	0.25	16	1	1	8	0.05	891.91	10.42	0
Qwen3	14B	0.25	16	1	1	15.95	0.05	660.59	9.77	0
Qwen3	14B	0.25	32	1	2	0.25	0.05	1732.91	18.39	0
Qwen3	14B	0.25	32	1	2	0.5	0.05	1722.26	18.44	0
Qwen3	14B	0.25	32	1	2	1	0.05	1704.91	17.73	0
Qwen3	14B	0.25	32	1	2	2	0.05	1633.29	17.42	0
Qwen3	14B	0.25	32	1	2	4	0.05	1511.01	16.98	0
Qwen3	14B	0.25	32	1	2	8	0.05	1315.64	16.14	0
Qwen3	14B	0.25	32	1	2	16	0.05	1049.92	14.82	0
Qwen3	14B	0.25	32	1	2	31.95	0.05	747.2	12.91	0
Qwen3	14B	0.25	8	1	1	0.25	0.05	1333.3	11.51	0
Qwen3	14B	0.25	8	1	1	0.5	0.05	1325.83	11.49	0
Qwen3	14B	0.25	8	1	1	1	0.05	1311.85	11.31	0
Qwen3	14B	0.25	8	1	1	2	0.05	1226.2	11.27	0
Qwen3	14B	0.25	8	1	1	4	0.05	1088.32	10.79	0
Qwen3	14B	0.25	8	1	1	7.95	0.05	892.36	10.62	0
Qwen3.5	35B-A3B	0.25	64	1	1	0.25	0.05	833.39	33.94	0
Qwen3.5	35B-A3B	0.25	64	1	1	0.5	0.05	861.22	34.08	0
Qwen3.5	35B-A3B	0.25	64	1	1	1	0.05	838.39	33.29	0
Qwen3.5	35B-A3B	0.25	64	1	1	2	0.05	813.24	32.79	0
Qwen3.5	35B-A3B	0.25	64	1	1	4	0.05	787.76	31.95	0
Qwen3.5	35B-A3B	0.25	64	1	1	8	0.05	800.57	30.78	0
Qwen3.5	35B-A3B	0.25	64	1	1	16	0.05	765.31	28.26	0
Qwen3.5	35B-A3B	0.25	64	1	1	32	0.05	738.46	24.06	0
Qwen3.5	35B-A3B	0.25	64	1	1	63.95	0.05	641.1	18.64	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	128	1	1	0.25	0.05	1042.66	27.53	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	128	1	1	0.5	0.05	1076.11	27.37	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	128	1	1	1	0.05	1081.35	25.86	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	128	1	1	2	0.05	1036.87	25.02	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	128	1	1	4	0.05	981.76	24.03	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	128	1	1	8	0.05	871.16	22.14	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	128	1	1	16	0.05	698.94	19.14	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	128	1	1	32	0.05	511.07	15.22	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	128	1	1	64	0.05	332.04	10.85	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	128	1	1	127.95	0.05	195.13	7.03	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	256	1	2	0.25	0.05	1597.97	32.5	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	256	1	2	0.5	0.05	1628.3	32.31	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	256	1	2	1	0.05	1623.88	30.22	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	256	1	2	2	0.05	1594.14	29.57	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	256	1	2	4	0.05	1507.96	28.33	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	256	1	2	8	0.05	1373.52	26.36	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	256	1	2	16	0.05	1159.61	23.24	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	256	1	2	32	0.05	883.22	18.77	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	256	1	2	64	0.05	604.92	13.71	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	256	1	2	128	0.05	369.56	8.87	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	256	1	2	255.95	0.05	207.51	5.27	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	32	1	1	0.25	0.05	1074.17	28.08	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	32	1	1	0.5	0.05	1077.79	27.88	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	32	1	1	1	0.05	1108.02	26.3	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	32	1	1	2	0.05	1071.21	25.77	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	32	1	1	4	0.05	990.17	24.35	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	32	1	1	8	0.05	879	22.8	0
Qwen3	30b_a3b	0.25	32	1	1	16	0.05	713.99	19.88	0
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MiniCPM _V_4	448 * 448	237.55	94.94	106.62