视频遮挡检测

视频遮挡检测算法是通过技术手段识别视频中目标（如行人、车辆、物体）被部分或完全遮挡的技术，主要分为传统与深度学习两大类，应用覆盖安防、自动驾驶等多个领域。

核心算法类型

• 传统图像处理算法：基于灰度、边缘、纹理等特征，通过对比目标区域与背景的差异判断遮挡，适用于简单场景。

• 深度学习算法：以 CNN、YOLO、SSD 等模型为核心，学习目标完整特征，通过特征匹配或分割技术识别遮挡，准确率更高，适配复杂场景。

• 目标跟踪结合算法：跟踪目标运动轨迹，当轨迹中断、特征突变时判定遮挡，兼顾实时性与准确性。

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应用场景

安防监控：识别监控画面中人员、关键设备被遮挡（如口罩、异物遮挡人脸、摄像头被遮挡），及时发出预警。

智能交通：检测路口监控中车辆号牌、行人被遮挡，辅助违章识别、流量统计。

工业检测：在生产线视频中，识别产品、检测区域被杂物遮挡，确保质检流程正常进行。

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