大煤块检测

大煤块检测的核心是通过技术手段实现尺寸、杂质、缺陷的精准识别，主流分为自动化检测与人工辅助检测两类。

检测核心目标

• 尺寸筛选：判断煤块是否符合运输、破碎或加工的规格要求。

• 杂质识别：检测煤块中混入的矸石、金属、木块等异物。

• 缺陷检测：识别煤块的裂纹、风化、酥解等影响利用价值的问题。

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应用场景

机器视觉检测：通过高清摄像头采集图像，搭配 AI 算法分析尺寸和杂质，自动化程度高，适合批量连续检测。

激光测距检测：利用激光扫描获取三维数据，精准测量体积和尺寸，抗粉尘、光线干扰，适配煤矿恶劣环境。

人工辅助抽检：通过卡尺、磅秤等工具手动测量，成本低，适合小批量、临时抽检或补充验证。

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