跑冒滴漏检测

跑冒滴漏检测算法的核心是通过数据或图像分析识别流体（水、油、气等）泄漏，主流可分为三类核心方向。

核心算法类型

• 传感器数据驱动算法：基于压力、流量、湿度等传感器数据，通过阈值判断、趋势分析或机器学习（如 LSTM、异常检测模型）识别数据异常，定位泄漏点。

• 机器视觉检测算法：通过摄像头采集场景图像，利用图像处理（边缘检测、形态学分析）或深度学习（YOLO、CNN）识别滴漏、喷射等特征形态，实时报警。

• 声学 / 振动检测算法：捕捉泄漏产生的高频声波或振动信号，通过频谱分析、特征提取区分正常噪声与泄漏信号，适用于地下管道等场景。

算法咨询申请试用

应用场景

工业管道：优先传感器数据 + 声学算法，适配高压、高温环境。

市政供水 / 燃气：结合传感器网络与机器学习，覆盖大范围管网。

室内设施（如化工车间、实验室）：机器视觉算法更灵活，可直观捕捉可见泄漏。

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