垃圾桶未上盖检测的核心实现方式是 AI 视觉检测技术,通过硬件采集 + 算法识别 + 联动反馈完成自动化监测。
通过固定摄像头或移动巡检设备(如巡检机器人),实时拍摄垃圾桶所在区域画面。
基于深度学习模型(如 YOLO、CNN),对画面中垃圾桶的 “盖体状态” 进行分类,精准区分 “上盖闭合”“未上盖”“半开盖” 三种情况。
识别到 “未上盖” 状态后,系统自动触发告警(如推送短信 / APP 通知给管理人员),或联动现场语音提醒设备。
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