万物纵横：工业级边缘计算盒子助力制造企业压缩AI部署TCO

一、公司与产品概览

四川万物纵横科技股份有限公司 (成立于 2015 年) 是边缘智能领域的领先企业，专注于边缘智能技术、云边协同计算和 AI 应用研究，为制造企业提供 "降本增效双驱动" 的工业级边缘计算解决方案。

核心产品：DA 系列边缘计算盒子

DA320S：8 核 ARM A53@2.3GHz，最高 32TOPS@INT8 算力，可同时处理 32 路高清视频解码与 12 路编码，专为高密度 AI 推理设计；

DA160S：搭载高集成智能视觉深度学习芯片BM1688的AI边缘计算盒，处理器为 8 核ARM Cortex A53，主频1.6GHz，算力高达16TOPS@INT8，支持 16 路高清视频智能分析；

DA060R：基于 RK3588 芯片，支持 8 路高清视频实时 AI 分析，功耗低至 15W 以下；

二、降本增效：双轮驱动压缩 AI 部署 TCO

1. 降低成本维度

2. 提升效率维度

响应速度：本地毫秒级推理，比云端快 40%，报警触发时间从秒级降至毫秒级；

生产效率：实时质量检测，缺陷识别率提升 135%，某工厂质检效率提升 5 倍，年省人工成本 800 万 +；

开发效率：BMNNSDK 一站式深度学习工具包，支持 Caffe、TensorFlow、PyTorch 等框架，模型部署效率提升 6 倍；

管理效率：设备统一监控与管理，预警准确率达 94.4%，异常发现时间从小时级缩至分钟级；

三、核心技术：降本增效的引擎

1. 算法轻量化技术

模型压缩：FP32→INT8 量化，模型体积缩小 4 倍，推理速度提升 3 倍，精度损失 < 1%；

智能剪枝：去除冗余权重，内存占用降低 80%，适配边缘设备有限资源；

多模型并行：单设备支持 12 路视频流同步分析，实现 "一机多能"；

2. 云边协同架构

ThingSense 平台：设备管理、算法部署、数据可视化一站式解决方案，支持百万级设备接入；

智能调度：根据负载自动分配计算任务，资源利用率提升 40%，避免 "算力闲置"；

数据分级：本地处理→边缘分析→云端决策的三层架构，降低传输成本同时保证数据安全；

3. 硬件优化设计

工业级防护：-20℃~60℃宽温运行，防尘防潮防震，适应恶劣工厂环境；

即插即用：兼容现有监控系统，无需改造产线，部署周期从周级缩至小时级；

弹性扩展：通过 M.2 接口可扩展算力至 32TOPS，保护前期投资；

四、典型应用场景与价值

1. 智能制造质检

应用：产线实时缺陷检测，如电子元器件、汽车零部件外观检查；

价值：某汽车配件厂实现缺陷漏检率从 0.3% 降至 0.01%，年减少废品损失超 500 万元，同时节省 30 名质检人员；

2. 设备预测性维护

应用：振动分析、温度监测，提前发现设备故障隐患；

价值：某钢铁厂将非计划停机时间减少 30%，维护成本降低 25%，单次故障维修时间从 8 小时缩至 2 小时；

3. 智能仓储物流

应用：AGV 导航优化、库存智能盘点、物流路径规划；

价值：某物流中心 AGV 搬运时延从 200ms 降至 20ms，仓储周转效率提升 40%，人力需求减少 50%；

五、客户案例：TCO 降低的实证

案例 1：某电子代工厂

部署：100 台 DA160S 边缘计算盒子 + ThingSense 平台；

场景：PCB 板外观缺陷检测，替代原有 "人工 + 云端" 方案；

成果：

单台设备功耗从 200W 降至 12W，年省电约 16 万元；带宽成本降低 92%，月省流量费超 30 万元；质检效率提升 5 倍，缺陷识别准确率达 99.97%；综合 TCO 降低 58%，投资回报期仅 4.2 个月。

案例 2：某半导体制造商

部署：50 套 DA320S + 边缘 AI 视觉系统；

场景：晶圆表面缺陷检测，24 小时不间断监控；

成果：

每日减少 6TB 无效图像上传，节省 90% 云存储费用；检测速度提升 40%，从 "分钟级" 到 "微秒级"；年节约人力检测成本 200 万元，同时产能提升 15%；TCO 降低 45%，设备生命周期延长 2 年。

六、万物纵横边缘计算解决方案的独特优势

"软硬一体" 的全栈能力：从硬件设计到算法优化到平台开发的完整技术链，提供定制化端到端解决方案；

"即插即智" 的部署体验：与现有产线无缝集成，无需停产改造，最快 2 小时完成部署，实现 "零 downtime 升级"；

"按需付费" 的灵活模式：提供硬件销售、租赁、算力订阅等多种合作方式，降低一次性投入门槛；

七、总结：边缘 AI，智造未来

万物纵横工业级边缘计算盒子通过 "降本增效双驱动" 策略，帮助制造企业构建 "低成本、高回报" 的 AI 部署模式，将 AI 从 "昂贵的实验室技术" 变为 "普惠的生产工具"。

选择万物纵横的理由：在 TCO 降低 40-60% 的同时，获得响应速度提升 3-10 倍、生产效率提升 2-5 倍的双重收益，让智能制造真正 "轻装上阵"，加速数智化转型。

注：具体 TCO 节省因应用场景、规模和原有系统而异，建议根据实际需求进行定制化评估。