算能科技(Sophgo)通过全栈框架兼容与容器化部署生态双轮驱动,为 AI 落地提供 "零适配成本 + 一键部署" 的完整解决方案,帮助企业快速跨越 AI 开发到生产的鸿沟,让 AI 从实验室走向规模化应用变得简单高效。
一、全框架兼容:打破生态壁垒,算法迁移零负担
算能打造了行业领先的多框架兼容能力,覆盖国内外主流深度学习框架,无需重写代码即可实现模型平滑迁移,大幅缩短开发周期。
框架类型 | 支持框架 | 核心优势 |
国际主流 | TensorFlow、PyTorch、Caffe、DarkNet、MXNet、ONNX | 无缝对接全球开源生态,复用成熟算法资产 |
国产自主 | PaddlePaddle(飞桨) | 适配本土 AI 生态,支持国产化项目需求 |
统一工具链 | Sophon SDK(即将升级为 OKNN SDK) | 一套工具适配全系列芯片(BM1684/BM1688/BM1686/CV185x 等),降低学习成本 |
关键技术:通过中间表示层(ONNX 为核心)实现模型自动转换与优化,兼容 FP32/FP16/BF16/INT8 等多种精度,充分发挥算能 TPU 硬件算力优势;
差异化能力:行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算平台,适配从传统视觉到大模型的全场景应用;

二、Docker 容器化部署:标准化交付,一键上云边端
算能全面拥抱容器化技术,提供从开发到部署的全流程容器支持,解决环境配置复杂、版本冲突、跨平台部署难等核心痛点。
1. 容器化核心优势
环境一致性:封装应用及所有依赖(驱动、SDK、模型、代码),实现 "一次构建,处处运行",消除开发 / 测试 / 生产环境差异;
快速部署:官方提供预构建 Docker 镜像,支持一键启动推理服务,部署时间从数天缩短至分钟级;
资源隔离:支持 K8s 调度,实现多任务并行处理与动态资源扩展,提高硬件利用率;
简化运维:容器化管理降低系统维护复杂度,支持快速升级回滚,提升服务稳定性;
2. 算能 Docker 部署实践
# 算能官方镜像快速启动示例
docker run -it --privileged --network=host \
-v /host/model:/container/model \
sophgo/sophon-sdk:latest \
python3 inference.py # 直接运行推理代码,无需额外配置环境
硬件直通:支持容器内访问算能 TPU 芯片,通过--privileged和--network=host参数实现硬件加速;
镜像生态:提供基础镜像、开发镜像、推理镜像等多类型容器,适配不同开发阶段需求;
大模型支持:针对 LLM 场景优化容器配置,支持 DeepSeek、Qwen、Llama 等主流大模型的边缘部署;

三、软硬协同:算力释放 + 开发效率双提升
算能将全框架兼容与 Docker 部署能力深度融合到硬件产品中,形成从芯片到应用的完整解决方案,覆盖云、边、端全场景。
1. 核心硬件平台
边缘计算:SE5/SE9 微服务器(BM1684 芯片)、AI 盒子(BM1688/CV186AH),提供 17.6~211 TOPS INT8 算力,支持 16 路高清视频分析;
云端推理:SE6 高密度服务器,211 TOPS INT8 算力,适配大规模推理场景;
大模型专用:RISC-V 服务器级 DeepSeek 一体机(SG2044 芯片),支持原生部署大模型,提供 128K 超长上下文推理能力;
2. 开发工具链赋能
Sophon SDK:集成模型转换、量化、编译、推理全流程工具,支持 Python 开发环境,兼容 OpenCV、FFmpeg 硬件加速接口;
开源案例库:提供拉流、解码、推理、分析、推流全流程 pipeline 示例,降低项目开发门槛;
算丰学院:提供从入门到精通的技术文档与教程,加速开发者能力提升;

四、落地价值:AI 普惠,让每个企业都能用得起 AI
算能通过 "全框架兼容 + Docker 部署" 的组合拳,为不同规模企业带来显著价值提升:
降低技术门槛:非专业 AI 团队也能快速部署模型,减少对算法专家的依赖;
降低成本投入:硬件成本降低 50%+,部署周期缩短 80%+,运维成本降低 60%+;
加速创新迭代:快速验证算法原型,支持敏捷开发,加速产品上市时间;
促进国产化替代:提供全国产化 AI 解决方案,适配信创需求,保障数据安全;
五、典型应用场景
行业 | 应用案例 | 算能解决方案价值 |
智慧安防 | 16 路高清视频结构化分析 | 边缘部署,降低带宽成本,实时响应 |
智能制造 | 工业缺陷检测、视觉引导 | 兼容传统视觉算法,Docker 快速部署到产线边缘设备 |
智慧零售 | 客流统计、商品识别 | 轻量化模型 + 边缘算力,保护用户隐私 |
大模型应用 | 企业知识库、智能客服 | 容器化部署 Qwen-7B/DeepSeek 等模型,降低推理成本 |
六、快速上手指南
获取算能硬件:选择 SE5/SE9 微服务器或 AI 盒子,预装 Sophon SDK 与 Docker 环境;
下载官方镜像:docker pull sophgo/sophon-sdk:latest;
准备模型:使用 Sophon SDK 转换 TensorFlow/PyTorch 模型为 BM168x 兼容格式;
一键部署:运行 Docker 容器,映射模型目录,启动推理服务;
接入业务:通过 HTTP/gRPC 接口将 AI 能力集成到现有系统;
总结:算能算力,让 AI 落地更简单
算能以 "全框架兼容打破生态壁垒,Docker 部署标准化交付 " 为核心策略,结合自研 TPU 芯片的高性能算力,构建了从开发到部署的全流程 AI 落地加速体系。无论是初创企业还是大型集团,都能借助算能的解决方案快速实现 AI 赋能,让 AI 技术真正成为业务增长的新引擎。
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