打破国外垄断！算能算力盒子以 BM1688 芯片领跑国产算力

一、核心产品与芯片定位

算能（SOPHGO）推出的算力盒子 / 智算盒系列，搭载自主研发的BM1688 高集成边缘 TPU 处理器，是面向深度学习推理、计算机视觉领域的国产化算力终端，旨在打破 NVIDIA 等国外厂商在边缘 AI 算力市场的长期垄断。

二、BM1688 芯片核心性能参数

三、打破国外垄断的关键优势

1. 全栈国产化，供应链自主可控

芯片自研：BM1688 由算能完全自主设计，摆脱对 NVIDIA Jetson 系列等国外芯片的依赖；

生态适配：兼容统信、麒麟等国产操作系统，与国内 AI 算法厂商深度合作；

技术支持：本土团队提供快速响应服务，解决国外厂商技术支持滞后问题；

2. 性能与成本的平衡超越

3. 边缘计算场景的精准优化

内置自研 ISP 图像处理单元，支持双目测距、鱼眼展开、环视拼接等功能；

时延控制在 80ms 以内，满足实时性要求高的智慧城市、工业检测场景；

支持 LLaMA2、ChatGLM、Qwen 等主流大模型的端侧部署，推动 AI 能力下沉；

四、典型应用场景与落地案例

1. 智慧城市与智慧交通

16 路视频结构化分析，实时监测交通流量、违章行为，提升管理效率；

边缘节点部署，减少数据传输带宽压力，降低整体系统成本；

2. 安防监控与安全生产

内置多种专用算法，实现人员、设备、环境的 24 小时智能监管；

烟火检测、安全帽识别、区域入侵等功能，助力企业安全生产；

3. 工业质检与智能制造

支持 - 40℃至 85℃宽温运行，适配工业恶劣环境；

高速视觉检测，提升产品缺陷识别准确率，降低人工成本；

4. AIoT 与边缘智能设备

应用于智能零售、无人超市、智慧课堂等场景；

赋能 IP 摄像机、机器人、边缘服务器等终端设备；

五、产业影响与未来展望

国产算力生态的标杆效应

带动 SM9 智算模组等系列产品普及，形成 "芯片 - 模组 - 整机" 的完整国产化链条；

与 Firefly、天敏、合众恒跃等厂商共建硬件生态，推动边缘 AI 算力国产化替代加速；

技术迭代持续突破

算能已推出 BM1690 大模型训推一体处理器，形成从边缘到云端的算力布局；

RISC-V 架构服务器级处理器 SG2044 的发布，进一步完善国产算力芯片矩阵；

市场份额快速提升

在安防、交通、工业等领域逐步替代国外产品，2025 年边缘 AI 算力市场份额已达 25%+；

批量应用于雅砻江等国家级算力项目，验证了国产芯片的规模化部署能力；

总结

算能算力盒子搭载的 BM1688 芯片，通过自主可控的核心技术、性能与成本的平衡优势、边缘场景的深度适配，成功打破了国外厂商在边缘 AI 算力领域的垄断。这不仅是国产芯片技术突破的体现，更是中国算力产业自主化进程中的重要里程碑，为数字经济发展提供了安全可靠的算力支撑。