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不踩坑、不花冤枉钱，AI边缘计算盒子选购核心指标，一次讲透。
1. 先看AI算力：够⽤才是硬道理
优先看INT8 推理算力（TOPS），不是越高越好：
普通摄像头AI分析、小场景识别：1–10 TOPS 足够
多路视频分析、目标检测、工业质检：10–50 TOPS
高密度推理、大模型边缘部署：50 TOPS 以上
避开只标“峰值算力”不标精度的虚标产品。
2. 核心看芯片平台：决定生态与稳定性
主流成熟方案更省心：
工业高性价比：瑞芯微 RV1126/RK3588
专用AI边缘：地平线、寒武纪等国产AI芯片
高性能开发：NVIDIA Jetson 系列
优先选生态成熟、驱动/例程完善的平台，二次开发更顺畅。
3. 接口必须匹配场景
别买回来插不上设备：
网口：千兆/万兆、是否支持POE供电
视频：HDMI、CVBS、多路摄像头输入
工业：串口(RS232/485)、GPIO、继电器
拓展：USB、PCIe、存储拓展
工业场景优先选隔离接口、抗干扰设计。
4. 功耗&散热：决定能不能7×24小时跑
无风扇：低功耗、防尘防水，适合恶劣工业环境
有风扇：高性能、散热强，适合机房/室内
必看参数：宽温工作范围（-20℃~70℃为佳），长期稳定不掉算力。
5. 算法兼容性：落地快不快看这个
支持主流框架才好部署：
模型格式：ONNX、TensorRT、Caffe、PyTorch
推理加速：支持模型量化、编译优化
优先选开箱可跑Demo、提供SDK的盒子，降低部署成本。
6. 工业级可靠性&售后
防尘、防水、抗震动、抗电磁干扰
提供质保、技术支持、二次开发指导
边缘设备重在稳定，便宜但易宕机反而成本更高。
一句话总结：
按场景定算力，看芯片定生态，查接口配设备，重散热保稳定，抓住这几点，选AI边缘计算盒子直接闭眼入。
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