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一、算力参数
万物纵横DA030R AI盒子（基于瑞芯微RV1126B芯片）：
NPU算力：3TOPS@INT8（INT8精度下峰值算力）
支持INT8/INT16混合精度、W4A16/W8A16混合精度量化及Transformer模型优化
二、支持的AI模型
1. 通用视觉模型（主流）
目标检测：YOLOv5/YOLOv8/YOLOv9、Faster R-CNN、SSD
图像分类：ResNet、MobileNet、ShuffleNet
语义/实例分割：Mask R-CNN、U-Net
关键点检测：人体骨骼、人脸关键点
轻量级Transformer：ViT、Swin Transformer（小参数量）
2. 端侧大模型（≤2B参数）
大语言模型：Qwen2 0.5B/1.5B、通义千问0.6B端侧版
多模态模型：轻量图文/视频理解模型
3. 行业场景算法（万物纵横预装/适配）
安防：人脸检测/识别、车牌识别、烟火检测、区域入侵、安全帽/工装识别
工业：缺陷检测、OCR、计数、尺寸测量
交通：车流统计、违章检测、行人/非机动车识别
4. 支持框架
Caffe、TensorFlow、PyTorch、ONNX、PaddlePaddle（飞桨）
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