搭载算能SOPHGO BM1684X国产TPU，INT8峰值算力32TOPS，原生适配YOLOv5/v7/v8/v9等全系列YOLO目标检测算法，基于TPU-MLIR工具链完成模型量化编译，支持前处理、后处理融合进BModel推理，多路视频实时解析，适配麒麟V10等信创Linux系统，属于国产化嵌入式边缘AI推理盒子，广泛用于工业质检、智慧工地、明厨亮灶、园区安防、低空视觉等场景。
关键参数
项目 | 规格说明 |
芯片 | BM1684X，8核A53@2.3GHz，12nm工艺 |
算力 | 32TOPS（INT8）/ 16TFLOPS（FP16/BF16） |
编解码 | 32路1080P@25fps H.264/H.265硬解码，12路硬编码 |
内存存储 | 标配16GB LPDDR4 + 64GB eMMC，支持M.2扩展 |
系统 | Ubuntu、麒麟V10（信创），支持Docker、C++/Python SDK |
算法 | YOLO全系列、SSD、DeepSORT、人脸、行为分析等，TPU-MLIR一键转换ONNX模型 |
接口 | 多千兆网口、RS485、USB、HDMI、GPIO，工业宽温版本可选 |
主流厂家
1. 万物纵横：BM1684X信创AI算法盒子，预部署YOLO视觉识别方案，可交付成品整机、私有化算法，适配工地、安防、工业视觉项目
2. 算能（SOPHGO）：芯片原厂，提供主板AIO-1684XQ方案，算力卡、模组，对接集成商二次开发
3. 创智成：ECE系列BM1684X边缘盒，信创项目入围多，面向政企、能源、轨道交通
4. 中科海微：SE系列边缘AI算力盒，工业宽温机型，多路视频结构化方案
5. 天启智能（Firefly）：AIBOX-1684X，市面流通量大，开发资料齐全，SDK例程自带YOLO部署demo，支持批量定制，算能生态合作伙伴
优势亮点
国产芯片底座，支持麒麟信创环境，满足国产化项目要求
YOLO部署成熟，TPU-MLIR开源工具链，算法迁移成本低，支持批量NPU推理加速
低功耗嵌入式形态，无风扇静音/无风扇工业款可选，适合现场端侧部署
多路视频并行分析，单盒可同时跑多路YOLO检测，替代传统工控+GPU方案
支持定制外壳、接口、预装算法、OTA边云协同
适用场景
智慧工地安全帽识别、明厨亮灶、工业缺陷检测、充电桩烟火识别、园区入侵检测、零售商品识别、河道/森林防火视觉监测。
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