工业物联网（IIoT）和工业互联网（Industrial Internet）的区别

工业物联网（IIoT，Industrial Internet of Things）和工业互联网（Industrial Internet）是两个紧密关联但范围与目标不同的概念，核心区别体现在覆盖范围、技术核心和最终目标上，具体可从以下维度区分：

1. 定义与覆盖范围：“设备联网” vs “全产业链互联”

工业物联网（IIoT）：

聚焦于 “物物相连”，核心是通过传感器、RFID、工业传感器等感知设备，将工业生产现场的物理设备（如机床、机器人、流水线、仓储货架等）联网，实现设备间的实时数据采集、传输与初级交互。

范围更聚焦于生产现场的 “设备层” 和 “数据采集层”，是工业系统中 “感知 - 连接 - 数据采集” 的基础环节，属于工业互联网的 “底层基础设施”。

工业互联网（Industrial Internet）：

范围更广，是一个覆盖工业全产业链的复杂体系，不仅包含 IIoT 的 “设备联网”，还涵盖了工业软件（如 MES、ERP、CAD）、工业云平台、网络架构（如 5G、工业以太网）、数据中台、以及产业链上下游（供应商、工厂、物流、客户）的协同网络。

简单说，工业互联网 = IIoT（设备联网）+ 工业软件（数据应用）+ 云平台（数据存储与分析）+ 产业链协同（跨主体数据互通）。

2. 技术核心：“数据采集” vs “数据价值与产业链协同”

IIoT 的技术核心：

侧重解决 “设备如何联网、数据如何采集”，技术栈集中在感知层（传感器、边缘计算终端）和网络层（工业无线通信如 LoRa、NB-IoT，边缘网关）。

核心目标是打破物理设备的 “信息孤岛”，实现生产现场数据的实时、精准采集（如设备温度、转速、物料位置等）。

工业互联网的技术核心：

在此基础上，进一步解决 “数据如何用、产业链如何协同”，技术栈延伸至平台层（工业云平台，如 GE Predix、海尔卡奥斯）和应用层（工业 APP、MES/ERP 等软件集成）。

核心是通过云平台、大数据分析、AI 算法，将 IIoT 采集的数据与工业软件、业务流程结合，实现跨设备、跨车间、跨企业的数据共享与业务协同。

3. 目标：“优化单点效率” vs “重构工业体系”

IIoT 的目标：

聚焦于生产现场的局部优化，通过设备联网和数据采集，提升单个环节的效率（如设备预测性维护、生产进度实时监控、能耗精准计量），解决 “设备跑冒滴漏”“数据看不见摸不着” 的问题。

工业互联网的目标：

追求全产业链的系统性升级，通过打通从设计、生产、供应链到销售、服务的全流程数据，实现 “数据驱动的工业变革”。例如：

设计端：基于用户需求数据快速迭代产品（C2M 个性化定制）；

生产端：不同工厂的产能数据协同调度（柔性生产）；

供应链端：供应商、物流商、工厂的数据联动（JIT 零库存）；

最终实现工业体系从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 的转型。

4. 关系：包含与被包含，基础与延伸

工业物联网是工业互联网的核心基础—— 没有 IIoT 的设备联网和数据采集，工业互联网的 “全产业链互联” 就成了无源之水；而工业互联网是 IIoT 的扩展与升华—— 它在 IIoT 的 “数据采集” 基础上，通过平台、软件和协同网络，将数据价值从 “生产现场” 延伸到 “全产业链”，实现更宏观的效率提升和模式创新。

举例说明

某汽车工厂的焊接机器人通过传感器联网，实时传输振动、温度数据，提前预警故障 —— 这是IIoT 的应用（设备层数据采集与维护）；该汽车厂将自身生产线数据、零部件供应商的生产进度数据、经销商的订单数据全部接入工业云平台，动态调整生产计划，实现 “订单 - 生产 - 配送” 全链路联动 —— 这是工业互联网的应用（全产业链协同）。

简言之：IIoT 是 “工业的神经末梢”，负责感知和传递信号；工业互联网是 “工业的神经系统 + 大脑”，负责信号处理、决策和全身体系协同。