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AI 裸土识别实现 “实时预警 + 自动联动喷淋”，核心是通过 “图像采集 - 智能分析 - 设备联动” 的全流程自动化，让裸土覆盖异常被即时发现并快速处置。
核心技术原理
图像数据采集：通过工地部署的高清摄像头、移动巡检无人机，实时捕捉作业区域画面。
AI 模型识别：基于深度学习算法，模型经大量裸土 / 非裸土（覆盖绿网、硬化地面等）图像标注训练，能精准区分裸土区域及裸露面积。
边缘 / 云端协同：摄像头内置边缘计算模块快速处理图像（降低延迟），关键数据同步至云端管理平台，避免网络依赖。
实时预警实现逻辑
阈值设定：提前录入工地裸土允许裸露阈值（如单区域裸露面积＞5㎡即触发预警）。
异常判定：AI 识别到裸土裸露面积超标、绿网覆盖不全等情况，立即判定为异常。
多渠道预警：系统同步触发现场声光报警、管理人员 APP / 短信推送、平台弹窗提示，附带异常区域定位和图像证据。
自动联动喷淋的核心流程
区域匹配：系统根据 AI 识别的裸土位置，自动匹配对应区域的喷淋设备（如围挡喷淋、雾炮机、移动喷淋车）。
指令下发：通过物联网（IoT）模块向喷淋设备发送启动指令，明确喷淋时长、覆盖范围。
闭环反馈：喷淋启动后，摄像头持续监测，裸土区域符合要求后自动关停设备，同时向平台反馈处置结果。
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