行业痛点:
1. 资源浪费:传统油田行业对资源的开采和使用往往缺乏有效的管理和规划,导致资源浪费严重。
2. 环境污染:油田开采过程中产生的废气、废水和固体废弃物等,对环境造成污染。
3. 高成本:传统油田行业的生产成本较高,包括设备购置、维护、人力成本等。
4. 难以管理:油田生产过程中涉及到的环节多且复杂,传统的管理方式往往难以应对。
5. 安全隐患:油田生产过程中存在一定的安全风险,如井喷、爆炸等,对员工和环境构成威胁。
6. 信息不对称:在油田开发和生产过程中,信息的获取、分析和传递往往存在不对称的情况。
方案介绍:
通过项目所需传感器对油井口的数据进行实时监测和分析,将数据通过边缘计算网关EG8100传输至ThingsKit云平台。通过对数据的分析及反馈,将环境情况及信息发送至相应部门,如遇紧急情况可及时采取应对策略,可对油田进行合理的规划,防止资源浪费。
落地成果:
通过科技与实际的结合,对油田的开采和利用进行了合理的规划,减少环境污染的状况。通过数据的及时传输及反馈,及时对风险状况进行避免与应对,减少了人员的安全隐患。对油田数据的分析,大大减少了人力成本,且增加了数据信息的准确度。
