行业痛点：

1. 资源浪费：传统油田行业对资源的开采和使用往往缺乏有效的管理和规划，导致资源浪费严重。

2. 环境污染：油田开采过程中产生的废气、废水和固体废弃物等，对环境造成污染。

3. 高成本：传统油田行业的生产成本较高，包括设备购置、维护、人力成本等。

4. 难以管理：油田生产过程中涉及到的环节多且复杂，传统的管理方式往往难以应对。

5. 安全隐患：油田生产过程中存在一定的安全风险，如井喷、爆炸等，对员工和环境构成威胁。

6. 信息不对称：在油田开发和生产过程中，信息的获取、分析和传递往往存在不对称的情况。

方案介绍：

通过项目所需传感器对油井口的数据进行实时监测和分析，将数据通过边缘计算网关EG8100传输至ThingsKit云平台。通过对数据的分析及反馈，将环境情况及信息发送至相应部门，如遇紧急情况可及时采取应对策略，可对油田进行合理的规划，防止资源浪费。

落地成果：

通过科技与实际的结合，对油田的开采和利用进行了合理的规划，减少环境污染的状况。通过数据的及时传输及反馈，及时对风险状况进行避免与应对，减少了人员的安全隐患。对油田数据的分析，大大减少了人力成本，且增加了数据信息的准确度。