yolo目标检测_四川万物纵横

端云协同架构下，轻量化YOLO如何适配养殖场景边缘部署？

轻量化 YOLO 通过模型精简 + 部署适配 + 端云分工，在保证养殖场景核心检测需求（如畜禽计数、异常行为识别）的前提下，适配边缘设备的算力与功耗约束。1.

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经典目标检测算法：COCO数据集性能（mAP/FPS）对比与场景选型指南

一、经典算法分类与核心性能概览经典目标检测算法主要分为两大阵营，其设计思路和性能侧重差异显著。1. 两阶段检测算法（精度优先）先生成目标候选框，再对候选框进行分

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国内YOLO检测边缘盒子核心厂商产品解析与选型指南

国内支持 YOLO 检测的边缘盒子厂家已形成覆盖工业、安防、智慧交通等多场景的完整产业链，以下为核心厂商及产品解析：一、定昌电子：YOLO 全系列深度适配的工业

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目标检测类算法中YOLO和Faster R-CNN的具体原理、对比与应用

YOLO（You Only Look Once）和 Faster R-CNN 是目标检测领域的两大经典算法，分别代表 “单阶段检测” 和 “两阶段检测” 的核心

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