一、整体说明1. 总线限定:PCIe‑4.0 x16,排除 PCIe‑5.0、OAM 形态;分海外算力卡、国产 PCIe‑4.0 算力卡两大板块;2. 评判指标
很多新手选购推理算力卡,只会盲目看算力数字大小,忽略显存、显存带宽、软件生态、功耗、量化适配、CUDA 兼容性,最后出现模型加载失败、推理延迟过高、硬件利用率极
一、算力卡分类总览(2026 主流在售)1. 国际顶级训练 / 推理 GPU(英伟达 + AMD,商用智算中心主力)英伟达:B200、H300、H200、H10
一、核心本质区别(一句话看懂)训练卡:负责模型从零学习,海量数据迭代 + 反向传播梯度更新,追求极限浮点算力、超大 HBM 显存、多卡高速互联,重精度、重吞吐、
一、2026 主流旗舰算力卡性能排名(按 FP16 稀疏 AI 算力排序)1. B200 / GB200:FP16 2250 TFLOPS2. H200 SXM
1. 排序规则:FP8 稠密峰值算力从高到低排序(2026 大模型训练核心指标);2. 算力单位:FP16/FP8=TFLOPS,INT8=TOPS;3. 实测
*