2026 年国产算力卡已从 “能用” 跨入 “好用” 阶段,形成华为昇腾、海光 DCU、昆仑芯、摩尔线程、寒武纪五强格局,覆盖训练、推理、通用计算等核心场景。以
当云端大模型的参数竞赛逐渐放缓,端侧 AI 与边缘计算正从 “补充角色” 升级为 AI 产业的核心增长极,而端侧 AI 算力卡(边缘 AI 加速卡)更是 202
先把事实说清楚:在 MLPerf Inference 3.1(2023 年 9 月)的 GPT-J 60B 推理任务上,墨芯 S30 确实超过了 H100,拿到
专门讲懂:TFLOPS、TOPS、显存、带宽、位宽 这些核心参数,普通人 / 选型直接看懂,不绕专业术语,附选购判断逻辑。一、TFLOPS —— 浮点算力(AI
2026 年 AI 算力卡选购的核心是:训练看 FP8/FP4 算力与显存带宽、推理看显存容量与低精度支持、边缘看功耗 / 体积 / 成本;国产卡快速崛起,信创
一、核心参数对比(2026 主流旗舰)1)英伟达 H100(SXM5)工艺:4nm(台积电)FP16:1979 TFLOPS(Tensor Core)FP8:3
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