2026 年,国产 AI 边缘盒子正经历从 “能用” 到 “好用” 的关键跃迁,算法层面呈现高性能突破与定制化深化双轮驱动的发展态势。通过低比特量化、模型压缩、
边缘计算盒子部署 AI 算法的核心是适配边缘硬件特性(算力 / 内存受限)、模型轻量化(降低资源消耗)和推理优化(提升速度),下面我会从完整流程、实操示例和关键
边缘大模型盒子是集成专用算力硬件、轻量化大模型、私有化知识库与边缘管理平台的一体化设备,将 AI 推理从云端迁移到数据产生的现场,实现 "数据不出本地
一、千亿参数大模型的算力瓶颈全景瓶颈类型核心表现量化影响内存墙175B 参数模型 FP16 格式需 350GB 显存,边缘设备通常仅 8-32GB 内存传统边缘
一、什么是无人机边缘盒子?无人机边缘盒子是一种部署在地面、靠近无人机操作区域的高性能计算设备,它介于无人机 (终端) 和云端之间,提供 "本地计算 +
一、定义与核心概念无人机边缘盒子是一种集成高性能计算、存储和通信能力的硬件设备,专为无人机系统设计,部署在无人机平台或地面控制站附近,负责在数据源附近实时处理和
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