一、产品核心配置1. 硬件核心搭载瑞芯微 RK3588、算能 BM1684X 国产 NPU 芯片,可选 6‑32TOPS INT8 算力;ARM64 架构八核处
一、核心功耗参数对照表参数项DA072S(8 路高清视频分析)DA160S(16 路高清视频分析)差异说明典型运行功耗(常规 AI 分析负载)10W12WDA1
在 AI 与物联网深度融合的当下,30TOPS 及以上算力的边缘盒子已成为智慧安防、工业质检、智慧城市等场景的刚需硬件。这类设备凭借低延迟、高安全、本地化处理的
当AI应用从云端走向边缘,从实验室走向产业现场,对边缘计算设备的算力、兼容性、场景适配性提出了更高要求。万物纵横DA320S AI边缘计算盒子,聚焦行业智能化核
一、线下运营的 “计数困境” 与技术破局传统线下业态长期受困于客流管理难题:人工计数误差率高达 30%,红外感应易受遮挡干扰,而云端 AI 方案又面临延迟与带宽
AI 边缘盒子作为部署在数据源头的本地化算力终端,正凭借国产芯片 + 自研算法的组合,成为推动 AI 落地千行百业、保障数据安全与算力自主可控的核心基础设施。这
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