LQ50 Duo 在单卡内存、带宽、LLM 解码能效上可以碾压 RK1828 四卡方案；但在生态成熟度、并发视觉业务、BOM 成本、供货与工程落地门槛上，RK1
讨论对象：M.2形态国产算力卡（RK1828、LQ50 Duo、BM1688、后摩HM50存算一体等），聚焦L2缓存的定位、分配策略、访存通路、吞吐瓶颈、模型适
EdgeMQ 面向边缘 AI 盒子定制的轻量边云协同协议，深度适配 RK1828、LQ50 异构算力硬件，依托本地 NPU 推理 + 协议层按需上报机制，从根源
RK1828 抢成本型批量项目，LQ50 抢重模型 / Agent 长上下文项目。核心不是谁强谁弱，而是成本结构、内存池、推理瓶颈、客户诉求完全不一样。RK18
测试目标：量化 PCIe Gen4 x4 / x2 / x1、PCIe Gen3 x4 四种通道配置，对 3 款 M.2 AI 加速卡的 LLM 推理、多模态
核心背景：本地 Agent Function Call（工具调用）分为两部分：LLM推理（生成思考、判断、输出function call JSON）+ 主控侧工
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