在本届上海工博会新一代信息技术展区，多款基于算能 BM1688 芯片的国产边缘 AI 算力盒子集中亮相，标志着国产化边缘推理硬件正加速走进工业、安防、智慧物联真
JM5 是摩尔线程 JM5（国内入门 GPU 边缘盒，不是监测采集模块），主打 GPU 推理；BM1688 算能 TPU；RK3588 瑞芯微 NPU。小项目定
一、测试概要硬件平台：BM1688 边缘 AI 盒子，SOPHON BM1688 TPU，8 核 A53@1.6GHz，8GB LPDDR4，32GB eMMC
一、行业背景：智慧工地国产化替代进入强制落地周期在智能建造、数字住建政策推动下，全国建筑项目加速 AI 视觉管控规模化部署，传统方案长期依赖进口边缘 GPU 算
BM1684X 算力最强、功耗最高；BM1684 居中；BM1688 能效最优、功耗最低。三者都是算能（SOPHON）TPU，面向边缘 / 端侧 AI 推理，工
算能 BM1688 Ubuntu AI 盒子本地部署通义千问实测（可直接照做），从硬件 / 系统、环境准备、模型选择、部署步骤、性能数据、踩坑与优化，全部实测整
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