在当今数字化浪潮中,人工智能(AI)已从科幻概念走进现实,深刻改变着医疗、交通、金融等各行各业。而支撑 AI 实现 “智能决策” 的核心,正是 AI 算法 ——
评估 AI 算法和模型的性能是确保其可靠性、实用性的核心步骤,需结合任务类型(如分类、回归、生成)、业务场景(如医疗、金融)和实际需求(如效率、鲁棒性)综合判断
将 AI 算法模型转换为适合边缘计算的格式,核心目标是减小模型体积、降低计算复杂度,同时在有限算力(如 CPU、NPU、FPGA)上保持推理效率和精度。这一过程
安装 AI 算法到边缘计算盒子的过程需结合硬件特性、软件环境及算法优化策略,以下是基于行业实践的系统化方案:一、硬件与环境适配硬件架构识别边缘计算盒子的核心是算
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