这个问题很基础但关键,直接关系到理解 AI 的核心构成。AI 算法是解决问题的逻辑步骤,而 AI 模型是算法训练后产出的可用结果,简单说就是 “方法” 与 “成
评估 AI 算法和模型的性能是确保其可靠性、实用性的核心步骤,需结合任务类型(如分类、回归、生成)、业务场景(如医疗、金融)和实际需求(如效率、鲁棒性)综合判断
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