一、核心技术优势:驱动治理效率跃迁
澎湃算力支撑多任务并行
搭载算能 BM1684X 芯片,INT8 峰值算力达 32TOPS,FP16/BF16 算力 16TFLOPS,可同时处理 32 路 1080P 高清视频解码或 12 路编码,单设备支持最多 32 个 AI 分析任务并发运行。相比传统方案,算力利用率提升 3 倍,能满足城市复杂场景下的高密度数据处理需求,例如单台设备可覆盖 16 路路口摄像头的违章检测与车流统计。

场景化算法全覆盖
内置 40 余种城市治理专用算法,涵盖四大核心领域:
街面秩序:游摊小贩、出店经营、非机动车违停等;
市容环境:暴露垃圾、井盖丢失、河道漂浮物等;
突发事件:异常火点、烟雾、人员聚集、道路积水等;
施工管理:渣土车识别、苫盖检测、区域入侵等。
算法支持自由组合,单摄像头最多可同时运行 5 种分析任务,按需适配不同治理场景。
极致灵活的部署能力
硬件适配性强:采用工业级设计,支持 - 40℃~+105℃宽温工作环境,典型功耗仅 17-18W,可嵌入智慧灯杆、城管巡逻车、无人机、社区工作站等各类终端设备;
快速落地:5 分钟即可完成部署,支持 RTSP 标准协议,能利旧现有摄像头实现 AI 升级,无需大规模改造硬件;
多平台兼容:通过 Webhook、ActiveMQ 等接口对接第三方业务平台,支持私有化部署与城市管理平台无缝融合。

二、两大核心场景:重构安全监测与智能巡检模式
(一)安全监测:从 “被动响应” 到 “主动预警”
全域风险实时感知:通过视频分析自动识别火点烟雾、人员徘徊、高空抛物、电梯电瓶车入内等安全隐患,响应速度达秒级,相比人工巡查效率提升 50 倍以上;
特殊群体关怀:在社区场景中,可检测独居老人长时间无活动、人员跌倒等异常情况,自动推送告警至社区社工,实现主动照护;
重点区域防控:针对地铁口、学校周边等人员密集区,实时监测人流密度、异常聚集,提前预判踩踏风险,联动安保力量精准处置。
(二)智能巡检:替代人工实现 “全天候无死角”
市容环境自动化巡检:通过城管巡逻车、智慧灯杆搭载设备,自动抓拍暴露垃圾、违规广告牌、沿街晾晒等问题,生成带定位的处置工单,闭环率提升至 90% 以上;
公共设施智能运维:自动识别井盖丢失、路灯损坏、道路破损等设施故障,结合物联网数据实现故障预判,将 “事后维修” 转为 “事前养护”;
极端环境适配:在煤矿井下、高温高湿等严苛场景中,设备可连续稳定运行 12 个月,算力波动小于 5%,故障率为 0,完美适配城市复杂运维环境。

三、落地价值:构建高效协同的治理生态
效率倍增降本增效:替代 80% 以上的重复性人工巡检工作,某智慧城市项目实测显示,城市管理人力成本降低 40%,事件处置响应时间从平均 2 小时压缩至 15 分钟;
数据驱动精准治理:通过事件数据沉淀形成 “治理画像”,生成高发风险地图、问题周期预测等分析结果,为政策制定提供数据支撑,实现从 “被动处置” 到 “主动预判” 的转变;
跨部门协同闭环:打通物业、城管、街道、警务室等多部门数据链路,事件自动分派至责任主体,处理进度实时追溯,解决传统治理中 “多头管理、沟通断层” 的痛点;
可持续扩展兼容:支持 PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 框架,可自定义算子开发与算法迭代,未来可扩展至环境监测、交通疏导、数字孪生社区等更广泛场景。
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