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AI算法盒子的监控接入能力需区分接入路数和实时智能分析路数两个核心概念，实际支持数量受硬件算力、视频分辨率、算法复杂度等多因素影响。
一、核心概念区分
概念 | 定义 | 数量范围 |
接入路数 | 可通过网络连接的摄像头总数 | 理论上无严格限制（取决于网络带宽和管理能力），可接数十到数百个 |
实时智能分析路数 | 可同时进行AI算法处理（如目标检测、行为分析）的视频流数量 | 主流为4-32路，高端机型可达64-128路（均以1080P分辨率为标准） |
二、主流规格与品牌参考
算力级别 | 典型路数（1080P） | 适用场景 | 代表产品 |
入门级（2-6TOPS） | 4-8路 | 小型商铺、家庭、小办公室 | 天敏8路AI盒子、万物纵横DA060R |
中端（8-20TOPS） | 12-16路 | 中型工厂、小区、学校 | 万物纵横DA160S、天敏16路AI盒子 |
高端（30-100TOPS） | 32-64路 | 大型园区、商场、交通枢纽 | 英特灵达32路分析盒、惟远智能64路边缘盒、万物纵横DA320S |
旗舰级（100+TOPS） | 128路+ | 城市级、超大型园区 | 惟远智能128路边缘盒、高端AI边缘服务器 |
三、影响实际分析路数的关键因素
1. 视频分辨率
720P：算力需求较低，可支持路数比1080P多约30%-50%
1080P：标准参考，大部分产品以此为基准标注路数
4K：算力需求是1080P的4倍以上，同算力下仅能支持1/4路数
2. 算法复杂度
简单算法：车牌识别、安全帽检测，每路约1-2TOPS，可多接**20%-30%**路数
复杂算法：烟雾火焰检测、姿态分析、多目标追踪，每路约5-10TOPS，需减少**50%**路数
3. 帧率要求
安防监控：通常15-25fps，标准算力需求
工业检测：30fps+，算力需求增加50%+
4. 并发算法数量
每路视频同时运行多种算法（如人脸+行为+车牌），会显著降低总分析路数
主流产品每路支持1-3种算法并行，高端产品可达5-10种
四、实用建议
1. 选型原则：根据实际场景选择，不盲目追求高路数，避免因算力不足导致分析延迟、精度下降
2. 路数计算：实际路数 = 标称路数 ×（1 - 算法复杂度系数）×（720P/1080P/4K分辨率系数）
3. 扩展方案：若摄像头数量超过单盒处理能力，可采用多盒分布式部署，通过平台统一管理
总结
AI算法盒子的实时智能分析路数主流为8-16路（1080P标准场景），入门级4-8路，高端32-128路；而接入路数理论上无上限，仅受网络和管理能力限制。最终支持数量需综合考虑算力、分辨率、算法复杂度等因素灵活调整。
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