工博会：边缘算法一体机新增"模型安全加密"方案，保护客户自研算法资产

在本届工博会现场，边缘算法一体机升级推出模型安全加密方案，直击工业AI落地痛点：很多企业自研质检、缺陷检测、工艺识别算法，部署到边缘盒子后，面临模型文件被拷贝、逆向、窃取，核心工艺与算法知识产权外泄风险。

方案核心能力

模型静态加密

客户自研模型（权重文件）在打包部署阶段加密，存储在一体机本地磁盘时为密文；即使磁盘被拆取、拷贝，也无法直接读取模型权重，防止模型文件外泄。支持国密 SM2/SM3/SM4 等密码算法。

硬件可信根 + 运行时解密

依托一体机内置安全芯片/可信执行环境，解密仅在硬件安全域内完成。模型内存可用、磁盘不可见，实现"可用不可见"。推理过程中权重不会以明文形式落盘，规避内存 dump 窃取模型。

设备绑定 + 授权管控

加密模型与硬件设备唯一绑定，模型包只能在授权边缘一体机上运行；支持一机一密、时效授权、并发授权，设备迁移、克隆后模型无法加载，杜绝模型批量倒卖。

低性能损耗，不影响边缘推理

加密解密在硬件加速单元内完成，对 AI 推理延迟、吞吐影响极小，适配机器视觉、产线质检、明厨亮灶、智慧工地等多路视频边缘 AI 场景，兼顾安全与实时性。

全生命周期安全管理

覆盖模型打包、分发、部署、授权、吊销全链路；支持云端统一授权管理，远程失效授权，客户可自主管控算法资产分发范围。

解决行业痛点

算法方：交付边缘一体机给集成商/终端工厂，自研模型不会被逆向盗取，保护算法知识产权。

工厂客户：自有工艺 AI 模型部署现场，防止内部人员拷贝模型外流。

项目交付：租赁、分期交付场景下，可按项目周期授予授权，项目到期回收使用权。

适用场景

工业视觉质检、产线缺陷识别、安防 AI、低空感知、工地安全生产、智慧园区、锂电/光伏等制造业 AI 边缘项目，适配国产算力平台（RK、算能、力擎等）边缘算法一体机。

总结：边缘算法一体机新增模型安全加密，模型加密绑定硬件、推理可用不可见，兼顾边缘推理性能与自研算法资产保护。

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