国产化边缘算力再添新力量 万物纵横 DA160S/DA072S AI 边缘盒子助力云‑边‑端协同落地

近期，算网融合、异构算力纳管成为算力行业热点，运营商加速推进边缘算力网络落地，"算力下沉"由概念走向规模化商用，市场对全国产、高可靠工业级边缘硬件需求持续攀升。四川万物纵横科技股份有限公司推出DA160S、DA072S两款全国产化AI边缘计算盒子，依托国产深度学习芯片、工业级硬件设计与全栈软件生态，为智慧城市、能源、工业制造提供软硬一体化边缘算力解决方案。

据产品资料显示，DA160S搭载BM1688国产智能视觉芯片，8核ARM A53处理器，INT8算力可达16TOPS，最大支持16路1080P高清视频同步智能分析；DA072S采用CV186AH芯片，6核A53处理器，输出7.2TOPS@INT8算力，适配8路高清视频接入，两款产品形成高低算力梯度，兼顾中小型点位多路视频解析需求。

在工业现场适应性上，两款设备采用无风扇被动散热架构，DA160S典型功耗12W，DA072S典型功耗10W，支持-20℃~60℃宽温域运行，IP50防护等级，可实现7×24小时不间断稳定工作，能够适应户外机柜、工厂车间、能源场站等严苛环境。硬件接口配置完善，双千兆网口，可通过M.2插槽扩展4G/5G、WiFi蓝牙通信模组；集成RS485、RS232、CAN、GPIO、DI/DO全套工业接口，实现摄像头视频流与现场传感器、PLC设备的数据融合采集。存储层面支持M.2 NVMe SSD、SATA硬盘、TF卡多介质混合存储，满足工业震动环境下本地数据留存、数据冗余备份的业务诉求。

软件生态是边缘硬件规模化部署的核心。DA160S/DA072S可选预装Ubuntu 22.04/20.04操作系统，兼容Pytorch、TensorFlow、PaddlePaddle、ONNX等主流深度学习框架，支持Qwen、ChatGLM3、Llama2等轻量化大模型本地私有化部署，支持Docker容器化管理，大幅降低算法迁移适配成本。配套ThingSense SDK²开发套件，屏蔽底层芯片差异，内置统一视频解码模块，支持多算法APP共享视频流资源，开发者只需要聚焦业务逻辑，即可完成模型转换、编译打包、镜像部署，推理结果标准化对接ThingSense平台，缩短项目交付周期。

该系列产品实现芯片级国产化认证，存储、通信模组全国产自主可控，满足数据本地化、安全合规的政策要求。当前算网融合建设提速，边缘节点不仅承担视频智能分析，还要实现多源异构数据采集、本地AI推理，云端负责全局调度与模型迭代。DA系列边缘盒子把多路视频解析、工业物联采集、本地大模型推理融为一体，助力行业构建"云统筹-边推理-端感知"的完整业务闭环。

行业数据显示，2026年国内边缘AI市场高速增长，国产化软硬件一体化方案成为项目选型重要指标。万物纵横DA160S/DA072S，补齐国产化工业边缘算力产品矩阵，为新型工业化、智慧城市数字化项目提供高可靠的国产化硬件选择。

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