边缘 AI 采购热点：RK1828 算力卡、LQ50 DUO 双芯算力卡成为选型重点

边缘私有化大模型、多模态感知、AI Agent 落地需求持续放量，M.2 形态协算力卡凭借标准化接口、低改造成本、数据本地闭环优势，成为工业、安防、机器人、车载边缘项目采购主流。当前选型阵营明显分化：RK1828 主打均衡性价比、生态成熟；LQ50 DUO 双芯算力卡主打存算一体高带宽、超大本地内存，面向14B~35B级大模型。

RK1828 算力卡（瑞芯微）

规格：M.2 2280 M-Key，INT8 20TOPS，内置5GB 3D堆叠片上DRAM，带宽高；支持INT4/INT8/FP8/FP16/BF16混合精度

适配：RK3588 / RK3576 / RK3568等瑞芯微主控，RKNPU3 SDK深度优化，原生适配Qwen、LLaMA、VLM视觉多模态模型，单卡流畅跑3B–7B模型；双卡并联可支撑9B级推理

优势：生态完善、工具链稳定、供货可控、功耗友好、风冷方案成熟；多卡级联方案成熟，万物纵横等厂商已有1U机架四路RK1828算力服务器方案，适合批量工业质检、明厨亮灶、工地安防、轻量RAG知识库、端侧Agent

短板：上限锁定7B–9B区间，更大参数模型需要多卡堆叠，内存总量相比LQ50 Duo差距明显

LQ50 DUO 双芯算力卡（后摩智能·力擎）

规格：Dual M.2形态，双漫界M50存算一体芯片，弹性最高320TOPS INT8，板载48GB LPDDR5、307.2GB/s带宽；自研C-to-C芯间互联，双芯协同推理

适配：后摩大道软件栈，主打14B~35B大模型本地推理，适合私有化行业知识库、多模态高并发、AI工作站、边缘大模型一体机

优势：存算一体架构，LLM解码吞吐、首token延迟表现突出；超大片载内存，大幅减少KV Cache交换开销；单卡即可承载更大参数模型，减少多卡调度成本

短板：生态起步晚于瑞芯微，框架迁移工作量更大，单价更高，适合预算充足、目标部署14B以上大模型的项目

选型对比与采购决策要点

采购落地趋势

1. 混合选配成为主流：同一硬件底板双M.2槽位，可按需混插RK1828、LQ50 Duo，一套硬件平台覆盖轻量化视觉识别和大模型问答两种业务，降低硬件SKU管理成本

2. 国产信创兼容权重上升：两类方案都在推进麒麟系统适配，是边缘信创算力盒子、本地推理服务器的热门备选

3. 评估不再只看TOPS：采购评审重点转向KV Cache带宽、TTFT首token时延、长上下文吞吐、SDK易用度、售后技术支持、批量交付周期，单纯算力数值参考意义下降

4. 方案商打包交付：万物纵横等厂商推出基于两类算力卡的AI算法盒子、大模型一体机整机方案，配套YOLO、多模态、RAG预装镜像，缩短项目落地周期

选型建议

跑7B以内、视觉检测为主、走量控成本：优先 RK1828

需要本地跑14B+大模型、看重长上下文和高吞吐私有化推理：优先 LQ50 DUO

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