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RK3566、RK3568、全志 H700、晶晨 S905X4、瑞芯微 RK3399在 GPU 和 NPU 参数对比详情

作者:万物纵横
发布时间:2025-07-10 10:12
阅读量:

以下是 RK3566 与其他同类型芯片在 GPU 和 NPU 参数方面的详细对比,结合最新市场动态和技术规格更新:


RK3566、RK3568、全志 H700、晶晨 S905X4、瑞芯微 RK3399在 GPU 和 NPU 参数对比详情(图1)


一、GPU 参数对比


芯片型号

GPU 型号

核心数

OpenGL 支持

Vulkan 支持

图形渲染能力

视频解码能力

功耗(参考)

特色

RK3566

Mali-G52 2EE

2

ES 3.2

1.1

2.5K@60fps 显示

4K@60fps H.265/H.264

低功耗(<1W

支持 TCON 接口,适合电子纸设备

RK3568

Mali-G52 MP4

4

ES 3.2

1.1

4K@60fps 显示

8K@30fps H.265/H.264

中等功耗

性价比高,支持多通道 IPC

全志 H700

Mali-G31 MP2

2

ES 3.2

1.1

1080P@60fps 显示

4K@60fps H.265/VP9

极低功耗

定位入门级投影仪 / 掌机

晶晨 S905X4

Mali-G31 MP2

2

ES 3.2

1.1

1080P@60fps 显示

4K@75fps AV1/H.265

低功耗

支持 HDMI 2.1,适合电视盒子

晶晨 A311D

Mali-G52 MP4(6EE)

4

ES 3.2

1.1

4K@60fps 显示

4K@60fps H.265/VP9

中等功耗

5TOPS NPU,适合边缘 AI 计算

瑞芯微 RK3399

Mali-T860 MP4

4

ES 3.1

不支持

4K@60fps 显示

4K@60fps H.265/H.264

较高功耗

工业级稳定性,支持 FP16

RK3588

Mali-G610 MP4

4

ES 3.2

1.3

8K@60fps 显示

8K@60fps H.265/H.264

高功耗

支持 INT4 量化,适合复杂 AI 


关键结论:


图形性能:


高端:RK3588(Mali-G610 MP4)和晶晨 A311D(Mali-G52 MP4)支持 4K@60fps 以上显示,适合高端 IPC 或 AI 计算棒。


主流:RK3568(Mali-G52 MP4)和 RK3399(Mali-T860 MP4)在 4K 显示和 3D 渲染上表现均衡。


入门:全志 H700 和晶晨 S905X4 的 Mali-G31 MP2 仅能满足 1080P 场景,图形性能较弱。


API 支持:


RK3566/3568/3588 全面支持 Vulkan 1.1 及以上,适合 GPU 通用计算(如 AI 推理加速)。


晶晨 A311D 和全志 H700 虽支持 Vulkan 1.1,但实际应用中生态兼容性略逊于瑞芯微。


视频解码:


8K 解码:RK3588 和 RK3568 支持 8K@30fps,晶晨 A311D 支持 4K@60fps。


AV1 支持:晶晨 S905X4/X5 系列独支持 AV1 4K@75fps,适合流媒体设备。


二、NPU 参数对比


芯片型号

NPU 算力

支持精度

能效比

AI 框架支持

典型应用场景

功耗(参考)

特色

RK3566

0.8TOPS

INT8/INT16

~1.2TOPS/W

TensorFlow/Caffe/PyTorch

轻量级人脸检测 / 识别

<1W

低功耗,支持电子纸 AI 功能

RK3568

1.2TOPS

INT8/INT16

~1.5TOPS/W

同上

多行人脸识别 / 智能监控

<1.5W

性价比高,支持多通道 AI 推理

全志 H700

-

-

CPU 实现

AI 加速

极低

依赖 CPU,性能受限

晶晨 S905X4

-

-

CPU 实现

AI 加速

需外接 AI 模块

晶晨 A311D

5.0TOPS

INT8/FP16

~2.5TOPS/W

同上,支持 TensorRT

边缘计算 / 工业检测

2-3W

高算力,适合复杂模型

瑞芯微 RK3399

3.0TOPS

INT8/INT16

~2.0TOPS/W

同上,支持 FP16

边缘计算 / 工业检测

2-3W

工业级稳定性,支持 FP16

RK3588

6.0TOPS

INT4/INT8/FP16

~3.0TOPS/W

同上,支持量化训练

复杂场景 AI 推理

3-5W

支持 INT4,模型体积更小


关键结论:


算力差距:


高端:RK3588(6.0TOPS)和晶晨 A311D(5.0TOPS)适合复杂 AI 任务(如多目标检测、语义分割)。


主流:RK3568(1.2TOPS)和 RK3399(3.0TOPS)平衡算力与功耗,适合智能监控、工业检测。


入门:RK3566(0.8TOPS)仅能处理轻量级任务(如人脸考勤)。


能效与精度:


RK3588 的能效比最高(3.0TOPS/W),且支持 INT4 量化,适合电池供电设备。


晶晨 A311D 支持 FP16,可运行部分高精度模型,但功耗较高。


生态兼容性:


瑞芯微和晶晨芯片均支持主流 AI 框架,但瑞芯微的工具链更成熟(如 RockX SDK)。


全志 H700 需依赖 CPU 实现 AI,性能受限于 A53 架构。


三、综合对比与应用场景建议


芯片型号

优势场景

劣势场景

典型应用

RK3566

轻量级 AI+2.5K 显示,超低功耗

不支持 4K 或复杂 AI 推理

电子纸设备、低功耗 IPC、智能办公本

RK3568

4K 显示 + 中等 AI 需求,性价比高

图形性能弱于旗舰芯片

智能电视、商业显示、多通道 IPC

全志 H700

纯视频播放,极低功耗

AI 加速,图形性能有限

入门级投影仪、复古掌机

晶晨 S905X4

4K 视频解码,开源生态成熟

AI 加速,内存带宽较低

主流电视盒子、入门级 NAS

晶晨 A311D

高性能 AI+4K 显示,边缘计算

功耗较高,成本较高

AI 计算棒、工业视觉设备

RK3399

高性能 AI + 图形,工业级稳定性

功耗较高,成本较高

边缘计算网关、工业检测设备

RK3588

8K 显示 + 高端 AI 推理

功耗高,需主动散热

高端 IPC、机器人、8K 视频会议


四、选型建议


优先考虑 RK3566:


若需求为轻量级 AI(如 OCR 文字识别、人脸考勤)+2.5K 显示,且预算有限,尤其适合电子纸设备(如智能办公本、电子书)。


优先考虑 RK3568:


若需 4K 显示 + 中等 AI 算力(如多通道监控、智能门铃),且追求性价比,RK3568 的 4 核 Mali-G52 GPU 和 1.2TOPS NPU 是平衡之选。


优先考虑晶晨 A311D:


若需高性能 AI 推理(如工业检测、多模态交互),晶晨 A311D 的 5TOPS NPU 和 4 核 Mali-G52 GPU 在边缘计算场景中表现突出,尤其适合需本地 AI 处理的设备。


优先考虑 RK3588:


若需 8K 显示或复杂 AI 推理(如多目标检测、语义分割),RK3588 的 6TOPS NPU 和 Mali-G610 GPU 是旗舰级选择,适合高端 IPC 和机器人应用。


选择全志 / 晶晨基础型号:


若仅需纯视频播放功能(如机顶盒、广告机),全志 H700 或晶晨 S905X4 的低功耗和成熟生态更具优势。


备注:


能效比:RK3588(3.0TOPS/W)和晶晨 A311D(2.5TOPS/W)在能效上领先,适合电池供电设备。


视频编码:RK3566 支持 1080P60fps H.264/H.265 编码,晶晨 S905X4 仅支持 1080P30fps H.264。


接口兼容性:RK3566 内置 TCON 接口,直接驱动电子纸屏幕,减少外围电路设计成本。


实际应用中需结合散热设计、内存配置及软件生态综合评估,例如 RK3566 在电子纸设备中可通过 TCON 接口实现低延迟手写,而晶晨 A311D 的 HDMI 2.1 支持更适合高端显示场景。

- END -
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