智慧校园 AI 边缘计算盒子：智能化升级与应用场景

智慧校园引入 AI 边缘计算盒子，可实现教学、管理、安防等场景的智能化升级，以下是相关介绍：

功能特点

强大的计算能力：如奕斯伟计算教育边缘计算终端采用 RISC-V 边缘计算 SoC EIC7700X，INT8 算力达 20TOPS，支持 32 路 1080P@30fps 视频解码与 AI 推理任务，能满足复杂 AI 模型边缘部署需求，实现教学场景的毫秒级响应。

多模态融合分析：浪潮信息的智慧校园安全守护方案基于元脑边缘服务器，融合多模态 AI 算法，包括 DeepSeek-R1 32B、Qwen2.5 -VL 32B 等大模型，具备图像、声音、行为等多模态识别能力，可在 0.8 秒内识别 “求救” 等敏感词和暴力语言，识别准确率达 95.7%。

丰富的接口与兼容性：算能的智能物联工作站集成了丰富的外设接口，包括 Ethernet、USB3.0、HDMI 等，还设计了 CAN、RS - 485、RS - 232 等工业控制接口，支持扩展 4G/5G/WIFI + BT 无线网络方式，可助力工业场景实现更多 AI 应用，也适用于智慧校园的多样化设备接入。

数据安全保障：通过边缘计算盒子的本地数据处理能力，能有效避免师生隐私泄露。例如奕斯伟计算的教育边缘计算终端通过端侧智能处理，在保障数据处理时效性的同时，构建教学数据安全屏障。

应用场景

校园安全监控：AI 边缘计算盒子结合智能 AI 摄像机，可对校园重点区域、公共区域、危险区域进行全方位监控。能精准识别翻墙、攀爬、区域入侵等异常行为，还可实时监测校园霸凌或学生不良行为，如打架斗殴、抽烟等，并立即发出警报。

教学行为分析：深度融合 NLP、计算机视觉、语音识别等 AI 技术，精准捕捉师生行为特征，对课堂教学行为进行实时分析，如学生的课堂姿态、注意力集中程度等，为教学评估和个性化教学提供数据支持。

智能考勤管理：利用人脸识别技术，通过 AI 边缘计算盒子实现快速准确的考勤统计，学生无需刷卡或手动签到，提高考勤效率，同时也可用于图书馆、实验室等场所的准入管理。

设备智能运维：通过连接校园内的各类设备，如空调、照明、水电等，实时监测设备运行状态，利用边缘计算盒子的数据分析能力，提前预测设备故障，实现智能化的设备运维管理，降低维护成本。

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DA160S 是万物纵横推出的搭载高集成智能视觉深度学习芯片BM1688的AI边缘计算盒，处理器为 8 核ARM Cortex A53，主频1.6GHz，算力高达16TOPS@INT8，支持 16 路高清视频智能分析，支持混合精度运算，具备高性能、低功耗、外设接口全、环境适应性强等特点，通过搭配多样化深度学习算法，灵活应对智慧城市、智慧商业、智慧能源等场景，实现边缘侧的数字化赋能。

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DA072S AI边缘计算盒子，采用高集成CV186AH智能视觉深度学习芯片，搭载6核ARM A53处理器，主频1.6GHz，提供7.2TOPS@INT8的超强算力，支持8路高清视频智能分析，兼容混合精度运算，兼具高性能与低功耗，接口丰富，适应性强，配合多种深度学习算法，轻松应对智慧城市、商业和能源等多场景，为边缘计算提供强大数字化支持。

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