无人机自动巡检图像识别 AI 算法的核心是通过深度学习模型,对无人机拍摄的巡检图像进行目标检测、缺陷分类和状态评估,最终输出结构化的巡检结果。其完整技术链路可分
无人机图像识别算法与地面算法的核心差异,本质是由 “空中动态场景” 和 “地面稳定场景” 的硬件约束、数据特性完全不同所决定的。两者的差异主要体现在硬件适配、数
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