无人机挂载边缘计算盒子_四川万物纵横

AI大模型赋能无人机路灯巡检：缺陷识别准确率突破95%

一、技术突破：AI + 无人机重构路灯巡检模式传统路灯巡检面临效率低 (人工日均仅 5 公里)、准确率不高 (约 70%)、安全风险大等问题。AI 大模型与无人

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无人机+边缘计算盒子成标配！25省电网用智能巡检替代人工

一、全国电网智能化巡检已成规模25 省电网全面实现 "机巡替代人巡"，全国配置专业巡检无人机超 1.2 万架，持证飞手 8500 余人，年巡

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破解遮挡与模糊难题：无人机动物检测算法的4大创新方向

针对无人机动物检测中遮挡与模糊的核心难题，结合最新研究进展，可从以下四个方向实现技术突破：一、多模态感知与动态特征融合传统单模态视觉传感器在复杂环境下易受遮挡和

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工地安全升级：AI跌倒检测+无人机救援，3秒响应筑牢高危作业防线

在高危作业场景中，AI 跌倒检测与无人机救援的结合正通过技术创新重构工地安全防护体系。这一解决方案以 “实时监测 — 智能预警 — 快速响应” 为核心逻辑，利用

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无人机连接边缘计算盒子，实现无人机数据在本地的低延迟处理，而非依赖云端

无人机连接边缘计算盒子，核心是通过硬件接口与软件协议配合，实现无人机数据在本地的低延迟处理，而非依赖云端。这个连接方式的关键在于硬件适配和协议兼容，最终目的是让

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