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YOLOv8 堆物检测优化完整配置文件：涵盖网络修改、训练参数、推理加速三部分核心内容

2025-11-10

一、网络结构优化配置（yolov8_heap.yaml）# 1. 基础配置nc: 3 # 堆物类别数（例：纸箱堆、包裹堆、杂物堆）depth_multiple

YOLOv8 堆物检测优化完整配置文件：涵盖网络修改、训练参数、推理加速三部分核心内容
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YOLOv8 进阶优化：堆物检测精度与实时性的双向突破之道

2025-11-10

通过网络结构适配、训练策略针对性优化、推理工程化加速三维度协同，可实现堆物检测精度与实时性的双向突破。一、网络结构优化：适配堆物检测特性增强多尺度特征融合：将原

YOLOv8 进阶优化：堆物检测精度与实时性的双向突破之道
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