能不能跑起来：内存容量是第一道门槛；跑起来有多快：内存带宽是核心瓶颈；算力（TOPS）往往是最后才会摸到的上限。绝大多数算力盒子部署大模型，都是内存墙 >
只做固定规则 AI 视觉检测（识别、计数、越界、烟火）选传统视频分析算力盒；需要多传感器融合、自主任务编排、设备联动、业务决策、人机交互，选本地智能体盒子；工业
国产边缘 AI 算力盒子升级模型资产安全能力，支持模型文件本地加密存储，从根源防止算法权重、业务模型被拷贝、逆向盗取，适合智慧工地、明厨亮灶、工业视觉、私有化项
国产低空安防边缘算力盒子已实现批量交付，面向机场、油库、变电站、园区、场馆、看守所等重点区域，本地融合解析毫米波雷达 + 光电摄像头数据，在设备端完成目标检测、
低价盒子不是完全不能用，但只适合实验室测试、轻量短期 Demo；工业项目、724 小时现场部署、项目验收场景，盲目低价采购大概率翻车，省硬件钱，最后几倍成本砸在
一、市场格局总览当前边缘 AI 盒子整体出货量，低算力档位（＜20TOPS）仍然占据存量市场份额大头，以传统安防、单路视频结构化为主，基数大、增长平缓；20–1
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