很多项目选型时，很容易把算力盒子和算法盒子混为一谈，甚至当成同一种硬件采购，最后出现算法无法部署、交付周期拉长、运维成本飙升等问题。一句话先划重点：算力盒子 =
第 23 届 ELEXCON 深圳国际电子展暨嵌入式展9 月 9‑11 日在深圳国际会展中心（宝安）正式启幕，同步联动 CIOE 中国光博会、IC 创新博览会，
榜单按综合实力梯队划分，结合 2026 出货量、国产化适配、商用落地案例、算力覆盖、行业垂直场景能力评级，区分全栈大厂、国产算力专精厂商、安防垂直 AI 厂商、
管控目标：穿戴违规、室内抽烟、手机通话、明火入侵四大风险场景，适配电力机房（变电站通信机房、配电自动化机房、数据中心电力机房）安防规范，输出标准化 AI 预警判
一、方案核心痛点传统工地监控仅能事后回看，人工巡查存在大量盲区：外来人员翻越围挡盗窃建材、工人擅自闯入基坑 / 高压区 / 危险品仓库、跨警戒线违规作业，极易引
AI 边缘落地最大痛点：分不清场景算法边界、选型混乱、重复开发、方案报价模糊。大量项目经常把通用人形检测、行业专用算法混为一谈。本文系统性划分安防通用、工地、工
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