一、线下运营的 “计数困境” 与技术破局传统线下业态长期受困于客流管理难题:人工计数误差率高达 30%,红外感应易受遮挡干扰,而云端 AI 方案又面临延迟与带宽
工业 AI 边缘盒作为智能制造的 "边缘大脑",正以一机多能的特性重塑工业现场数据处理模式,实现从设备互联到智能分析的全链路贯通,成为连接物
2026 年,工业 AI 边缘盒正从 "可选技术" 变为制造业转型的标配基础设施。它将 AI 算力与实时处理能力下沉到产线现场,解决传统云计
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