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常见问题 | 选型问答

DS-35R(J) AI推理服务器大模型一体机支持哪些主流大模型？

覆盖全量级开源模型：Gemma-2B、LlaMa2、Qwen 全系列（1.8B~35B）、ChatGLM、DeepSeek、InternVL 多模态系列、YOL

DS-35R(J) AI推理服务器大模型一体机支持哪些主流大模型？

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DS-35R(J)算力服务器可选三款 M.2 算力模组分别是什么，基础算力指标？

三款模组参数如下：DS-35R (J)-R182X：20 TOPS@INT8，5GB DRAM，功耗15W，适配 3B-7B 轻量化模型；DS-35R (J)-

DS-35R(J)算力服务器可选三款 M.2 算力模组分别是什么，基础算力指标？

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DS-35R 和 DS-35RJ 算力服务器核心区别是什么？

二者主控芯片分别为 RK3588/RK3588J，核心差异在工作温区：1. DS-35R：0℃~60℃常规商用环境；2. DS-35RJ：-20℃~70℃宽温工

DS-35R 和 DS-35RJ 算力服务器核心区别是什么？

2026算力服务器品牌前十大排名｜国产GPU算力服务器品牌盘点

2026 年国内 AI 算力市场呈现云端训练大算力 + 边缘推理轻量化算力双赛道爆发格局，国产自主可控算力替代进程全面提速。本次榜单综合市场出货规模、自研算力芯

2026算力服务器品牌前十大排名｜国产GPU算力服务器品牌盘点

从通用GPU到专用NPU：大模型推理服务器架构完整演变

一、演进总脉络（三大阶段）大模型推理服务器架构沿通用并行 GPU 增强型专用 GPU（准专用）原生 NPU/DSA 专用推理服务器路线迭代，核心驱动力是千

从通用GPU到专用NPU：大模型推理服务器架构完整演变

未来两年（2026–2027）大模型推理服务器三大核心技术发展方向

当前行业已从训练优先全面转向推理规模化落地，推理服务器核心矛盾从单纯算力不足，变为内存墙、通信延迟、算力成本、多场景异构适配四大痛点。综合信通院、GTC 202

未来两年（2026–2027）大模型推理服务器三大核心技术发展方向

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