一、核心突破:98.2% 识别率的技术奇迹YOLOv10 是清华大学开发的最新一代实时目标检测算法,在电动车 / 摩托车骑手头盔佩戴检测中实现了98.2% 的惊
硬盘录像机(DVR/NVR)与边缘盒子主要通过有线以太网连接,部分场景可支持无线连接,核心是让两者处于同一网络并完成设备添加。这个连接逻辑很关键,因为边缘盒子通
矿井出入井人员监测系统结合 AI 边缘计算盒子,通过智能化技术实现对井下人员的实时定位、行为分析和安全预警,显著提升矿山安全生产管理水平。以下是该解决方案的核心
边缘计算控制器是边缘计算技术与传统工业控制、智能终端控制深度融合的核心载体,其核心定位是在物理世界与数字世界的 “边缘端”(靠近设备、传感器、执行器的现场)实现
在工业互联网中,边缘计算与云计算并非 “替代关系”,而是“协同互补、分工明确” 的共生关系 —— 二者分别承担 “本地实时响应” 与 “全局智能决策” 的核心角
AI 边缘计算盒子与视觉传感器(摄像头)的组合,核心是通过 “本地实时处理 + 场景化 AI 模型”,将摄像头捕捉的二维图像 / 视频流转化为 “可理解、可决策
*