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行业资讯

国产平台（瑞芯微、昇腾）需求持续走强；本地部署开源大模型成为边缘盒子新卖点

2026-07-30

一、核心趋势背景AI 算力国产化、大模型下沉边缘形成双向共振。信创政策落地、海外算力供应链不确定性、企业数据合规要求三重因素驱动，瑞芯微、昇腾两大国产算力生态订

国产平台（瑞芯微、昇腾）需求持续走强；本地部署开源大模型成为边缘盒子新卖点
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行业资讯

国产化边缘 AI 盒子选哪个平台？深度解析瑞芯微 RK3588 算力优势

2026-07-27

随着信创落地、数据本地合规、离线 AI 需求爆发，边缘 AI 盒子已经全面从英伟达海外方案转向国产自研平台。主流可选赛道：瑞芯微 RK3588、算能 BM168

国产化边缘 AI 盒子选哪个平台？深度解析瑞芯微 RK3588 算力优势
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行业资讯

RK3588和RV1126B边缘盒子怎么选？算力功耗实测对比

2026-07-08

一、核心硬件参数总览对比维度 RV1126BRK3588（工业边缘盒标准版）差距总结CPU4Cortex-A53@1.6GHz+RISC-V MCU4A76@2

RK3588和RV1126B边缘盒子怎么选？算力功耗实测对比
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YOLOv5模型→RKNN量化部署瑞芯微RK3588开发板完整流程

2026-06-24

环境总览硬件瑞芯微 RK3588 开发板（8nm，NPU 6TOPS，RKNN Toolkit2 适配）软件环境1. PC 端（模型转换量化）：Ubuntu20

YOLOv5模型→RKNN量化部署瑞芯微RK3588开发板完整流程
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行业资讯

瑞芯微RK3588核心板的8nm工艺具体有哪些优势？

2026-06-11

8nm 先进制程相比前代 12nm、14nm、28nm，核心体现在功耗、算力、发热、体积、稳定性五大维度，也是它适配工业边缘、AI 视觉、无人终端的关键。1.

瑞芯微RK3588核心板的8nm工艺具体有哪些优势？
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行业资讯

6TOPS (INT8) 算力盒子【RK3588/RK3576】YOLOv8 实测帧率汇总

2026-06-04

测试标准：输入 640640、INT8 量化、RKNN 优化、单 Batch=1、纯 NPU 推理、不含解码预处理（工程整机含解码帧率见下方），RK3588/R

6TOPS (INT8) 算力盒子【RK3588/RK3576】YOLOv8 实测帧率汇总
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